Artwork

Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#462: Pandas and Beyond with Wes McKinney

59:51
 
Udostępnij
 

Manage episode 418436764 series 3501439
Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
This episode dives into some of the most important data science libraries from the Python space with one of its pioneers: Wes McKinney. He's the creator or co-creator of pandas, Apache Arrow, and Ibis projects and an entrepreneur in this space.
Episode sponsors
Neo4j
Mailtrap
Talk Python Courses
Links from the show
Wes' Website: wesmckinney.com
Pandas: pandas.pydata.org
Apache Arrow: arrow.apache.org
Ibis: ibis-project.org
Python for Data Analysis - Groupby Summary: wesmckinney.com/book
Polars: pola.rs
Dask: dask.org
Sqlglot: sqlglot.com
Pandoc: pandoc.org
Quarto: quarto.org
Evidence framework: evidence.dev
pyscript: pyscript.net
duckdb: duckdb.org
Jupyterlite: jupyter.org
Djangonauts: djangonaut.space
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

467 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 418436764 series 3501439
Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
This episode dives into some of the most important data science libraries from the Python space with one of its pioneers: Wes McKinney. He's the creator or co-creator of pandas, Apache Arrow, and Ibis projects and an entrepreneur in this space.
Episode sponsors
Neo4j
Mailtrap
Talk Python Courses
Links from the show
Wes' Website: wesmckinney.com
Pandas: pandas.pydata.org
Apache Arrow: arrow.apache.org
Ibis: ibis-project.org
Python for Data Analysis - Groupby Summary: wesmckinney.com/book
Polars: pola.rs
Dask: dask.org
Sqlglot: sqlglot.com
Pandoc: pandoc.org
Quarto: quarto.org
Evidence framework: evidence.dev
pyscript: pyscript.net
duckdb: duckdb.org
Jupyterlite: jupyter.org
Djangonauts: djangonaut.space
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

467 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi