07. 人工智能的未来 —— 由海量数据构建的理想社会生活?
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本期节目的嘉宾是我们的朋友Tom。Tom现在在一所北美大学读计算机科学博士,本科学习数学和哲学双专业。他的研究领域是机器学习,也对科技哲学感兴趣。
人工智能和机器学习算法已经从方方面面深刻地影响着我们的生活。在这些算法快速发展的过程中,需要我们思考的问题也不断浮现:我们希望这些算法在何种程度参与、塑造我们的个人、社会、政治和经济生活?我们作为由算法开发的产品的使用者,也常常是训练、开发这些算法所需要的数据的生产者。但我们拥有我们所生产的(即使是个人隐私的)数据吗?是用户还是平台获得对这些数据的所有权和处置权?这些数据的所有权又将如何影响人工智能的发展,进而如何影响我们未来的社会生活?作为机器学习领域中的研究者,Tom有一些关于数据所有权的思考,和一些关于人工智能未来将如何参与社会生活的个人理想,希望通过这期节目和更多的不同经历、关注角度的朋友们讨论。从Tom的研究开始,我们在这期节目中和他聊到了隐私权、数据与社会正义的关系、推荐系统等话题。
本期嘉宾
Tom
内容提要+精彩预告
01:23 Tom的研究介绍
03:20 Tom的人工智能梦想
“希望人工智能能够超脱当前作为统计机器或者统计工具的作用,而是能深刻地参与整个社会的政治和经济生活中去”
“希望向大家展示人工智能能够如何影响政治理论和经济理论”
05:30 人工智能研发者的偏见是否影响了模型?
09:30 人工智能研发者以通用模型为目标进行研究
14:20 数据的隐私权如何界定?以社交媒体为例
“由有限数据而产生偏见”
“隐私权是需要得到社会和他人认可才能成立的权力”
“我们如何声明社交媒体中所产生的数据的所有权?”
“我们在朋友圈等公共领域所发布的信息应该属于数据生产者,还是属于平台?发布信息之后我们是否具有对于这些信息的永久垄断、处置权?”
17:10 隐私权和财产权的类比是否成立?
19:40 数据的公平性:数据来源于不公正,也会加剧不公正
25:35 隐私数据的出售和买卖
“在当前的社会共识中,隐私权是可以被定价和买卖的”
“数据隐私是否可以作为商品并且按照市场逻辑被差异化定价?”
27:15 社会共识存在吗?如何合理化数据买卖?自由市场的逻辑一定正确吗?
31:00 理想与现实的差距:如何用人工智能保证社会正义?
33:45 如果数据公有,对机器学习研究会有什么影响?
以推荐系统为例,这将会如何影响我们的生活?
“我们作为社会中的一份子,应该开放于社会对于我们的影响”
“推荐系统会不会不公平地对于不同人群差异对待?”
“自由市场的观点:价格歧视和差异化推荐有助于提升社会整体的经济效益和总体福利”
39:00 拼多多的例子:我们的生活会变得更好吗?
47:00 Tom的理想:推荐系统能够保护人的多样性
“推荐系统不一定导致个人观点和消费习惯趋同”
“信息茧房并不是一种纯粹负面的存在”
50:07 总结
参考资料
新闻报道
“被售楼处人脸识别拍到,买房多花30万?有人被迫戴头盔看房”
https://www.sohu.com/a/433496694_161795
“We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here’s what it says”
片头片尾音乐
《Sunrise at Seaside》by 王乾
封面图片
来自Samia的blog“BERT Explained: A Complete Guide with Theory and Tutorial”
https://towardsml.com/2019/09/17/bert-explained-a-complete-guide-with-theory-and-tutorial/
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