Artwork

Treść dostarczona przez CARE & VARSOM. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CARE & VARSOM lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

ISSW special edition EP4 - How can weather snow pack models improve the avalanche forecast?

35:28
 
Udostępnij
 

Manage episode 435923581 series 2821449
Treść dostarczona przez CARE & VARSOM. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CARE & VARSOM lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.carepanel.no

  continue reading

80 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 435923581 series 2821449
Treść dostarczona przez CARE & VARSOM. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CARE & VARSOM lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.carepanel.no

  continue reading

80 odcinków

Semua episod

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie