Artwork

Treść dostarczona przez Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer

57:04
 
Udostępnij
 

Manage episode 516628438 series 1418007
Treść dostarczona przez Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Most AI agent frameworks are backend-focused and written in Python, which introduces complexity when building full-stack AI applications with JavaScript or TypeScript frontends. This gap makes it harder for frontend developers to prototype, integrate, and iterate on AI-powered features.

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and has primitives such as agents, tools, workflows, and RAG.

Sam Bhagwat and Abhi Aiyer are co-founders at Mastra. They join the podcast with Nick Nisi to talk about this state of frontend tooling for AI agents, AI agent primitives, MCP integration, and more.

Nick Nisi is a conference organizer, speaker, and developer focused on tools across the web ecosystem. He has organized and emceed several conferences and has led NebraskaJS for more than a decade. Nick currently works as a developer experience engineer at WorkOS.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1819 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 516628438 series 1418007
Treść dostarczona przez Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Most AI agent frameworks are backend-focused and written in Python, which introduces complexity when building full-stack AI applications with JavaScript or TypeScript frontends. This gap makes it harder for frontend developers to prototype, integrate, and iterate on AI-powered features.

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and has primitives such as agents, tools, workflows, and RAG.

Sam Bhagwat and Abhi Aiyer are co-founders at Mastra. They join the podcast with Nick Nisi to talk about this state of frontend tooling for AI agents, AI agent primitives, MCP integration, and more.

Nick Nisi is a conference organizer, speaker, and developer focused on tools across the web ecosystem. He has organized and emceed several conferences and has led NebraskaJS for more than a decade. Nick currently works as a developer experience engineer at WorkOS.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1819 odcinków

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie