Artwork

Treść dostarczona przez Will Robin. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Will Robin lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Cracking Algorithmic Recommendation with Nick Seaver

46:33
 
Udostępnij
 

Manage episode 293927182 series 2751998
Treść dostarczona przez Will Robin. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Will Robin lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Algorithms run our lives these days, from Netflix binges to predictive policing. And that includes algorithmic recommenders––like Spotify's Discover Weekly and Pandora––that shape how we consume music. How does algorithmic music recommendation work and, perhaps more importantly, who makes it work? After all, algorithms are made and tweaked by people, who work at tech companies and have their own ideas and values. An interview with anthropologist Nick Seaver, who has conducted years of ethnographic fieldwork to understand who creates algorithmic recommenders, and why they do what they do.
Nick Seaver is assistant professor of anthropology at Tufts University.
Show notes and more over at soundexpertise.org!
Questions? Thoughts? Share them with Will on Twitter @seatedovation

  continue reading

49 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 293927182 series 2751998
Treść dostarczona przez Will Robin. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Will Robin lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Algorithms run our lives these days, from Netflix binges to predictive policing. And that includes algorithmic recommenders––like Spotify's Discover Weekly and Pandora––that shape how we consume music. How does algorithmic music recommendation work and, perhaps more importantly, who makes it work? After all, algorithms are made and tweaked by people, who work at tech companies and have their own ideas and values. An interview with anthropologist Nick Seaver, who has conducted years of ethnographic fieldwork to understand who creates algorithmic recommenders, and why they do what they do.
Nick Seaver is assistant professor of anthropology at Tufts University.
Show notes and more over at soundexpertise.org!
Questions? Thoughts? Share them with Will on Twitter @seatedovation

  continue reading

49 odcinków

Усі епізоди

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi