Artwork

Treść dostarczona przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Episode 275: Machine Learning and Power BI

44:42
 
Udostępnij
 

Manage episode 412845756 series 130628
Treść dostarczona przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

What kinds of problems are organizations solving with Machine Learning? In this episode, we explore a situation where a public works department was looking for more accurate information to predict future water levels based on rainfall to maintain water tank storage for balancing pressure and to prevent overflow flooding. Marathon data solutions consultants Brian Knox and Andy Yao, built a custom machine learning model and made the results available through Power BI reporting. We talk through some of the data hurdles the project presented, the tools they used, and how their work provided results the client could rely on. We touch on Azure ML environment and future integrations that will come with Power BI and ML.

Have you done any work in ML or predictive modeling? Did you get any good take-aways from today's podcast? Leave us some love ❤️ on LinkedIn, Twitter/X, Facebook, or Instagram.

The show notes for today's episode can be found at Episode 275: Machine Learning and Power BI. Have fun on the SQL Trail!

  continue reading

283 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 412845756 series 130628
Treść dostarczona przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Marathon Consulting and Carlos L Chacon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

What kinds of problems are organizations solving with Machine Learning? In this episode, we explore a situation where a public works department was looking for more accurate information to predict future water levels based on rainfall to maintain water tank storage for balancing pressure and to prevent overflow flooding. Marathon data solutions consultants Brian Knox and Andy Yao, built a custom machine learning model and made the results available through Power BI reporting. We talk through some of the data hurdles the project presented, the tools they used, and how their work provided results the client could rely on. We touch on Azure ML environment and future integrations that will come with Power BI and ML.

Have you done any work in ML or predictive modeling? Did you get any good take-aways from today's podcast? Leave us some love ❤️ on LinkedIn, Twitter/X, Facebook, or Instagram.

The show notes for today's episode can be found at Episode 275: Machine Learning and Power BI. Have fun on the SQL Trail!

  continue reading

283 odcinków

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie