Artwork

Treść dostarczona przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka®. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka® lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

How to Build a Reactive Event Streaming App - Coding in Motion

1:26
 
Udostępnij
 

Manage episode 341661400 series 2355972
Treść dostarczona przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka®. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka® lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

How do you build an event-driven application that can react to real-time data streams as they happen? Kris Jenkins (Senior Developer Advocate, Confluent) will be hosting another fun, hands-on programming workshop—Coding in Motion: Watching the River Flow, to demonstrate how you can build a reactive event streaming application with Apache Kafka®, ksqlDB using Python.

As a developer advocate, Kris often speaks at conferences, and the presentation will be available on-demand through the organizer’s YouTube channel. The desire to read comments and be able to interact with the community motivated Kris to set up a real-time event streaming application that would notify him on his mobile phone.

During the workshop, Kris will demonstrate the end-to-end process of using Python to process and stream data from YouTube’s REST API into a Kafka topic, analyze the data with ksqlDB, and then stream data out via Telegram. After the workshop, you’ll be able to use the recipe to build your own event-driven data application.

EPISODE LINKS

  continue reading

265 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 341661400 series 2355972
Treść dostarczona przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka®. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Confluent, founded by the original creators of Apache Kafka® and Founded by the original creators of Apache Kafka® lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

How do you build an event-driven application that can react to real-time data streams as they happen? Kris Jenkins (Senior Developer Advocate, Confluent) will be hosting another fun, hands-on programming workshop—Coding in Motion: Watching the River Flow, to demonstrate how you can build a reactive event streaming application with Apache Kafka®, ksqlDB using Python.

As a developer advocate, Kris often speaks at conferences, and the presentation will be available on-demand through the organizer’s YouTube channel. The desire to read comments and be able to interact with the community motivated Kris to set up a real-time event streaming application that would notify him on his mobile phone.

During the workshop, Kris will demonstrate the end-to-end process of using Python to process and stream data from YouTube’s REST API into a Kafka topic, analyze the data with ksqlDB, and then stream data out via Telegram. After the workshop, you’ll be able to use the recipe to build your own event-driven data application.

EPISODE LINKS

  continue reading

265 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi