Artwork

Treść dostarczona przez Jon Krohn. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jon Krohn lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

819: PyTorch: From Zero to Hero, with Luka Anicin

1:06:05
 
Udostępnij
 

Manage episode 440396503 series 1278026
Treść dostarczona przez Jon Krohn. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jon Krohn lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

SuperDataScience veteran and Udemy teacher Luka Anicin is on the podcast to talk about his brand-new course, “PyTorch: From Zero to Hero”, available exclusively on superdatascience.com. Host Jon Krohn asks Luka why he feels that every data scientist should consider PyTorch as their default Python library, and why “keeping it simple” can secure the success of a machine learning project.

This episode is brought to you by AWS Inferentia and AWS Trainium, and by Gurobi, the Decision Intelligence Leader. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• About the PyTorch library [03:29]

• Why PyTorch became so popular [25:24]

• How to increase accuracy and efficiency in PyTorch [31:49]

• How to utilize transfer learning [35:44]

• Why real-world projects are essential to data scientists [41:10]

• About Datablooz [46:49]

Additional materials: www.superdatascience.com/819

  continue reading

1171 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 440396503 series 1278026
Treść dostarczona przez Jon Krohn. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jon Krohn lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

SuperDataScience veteran and Udemy teacher Luka Anicin is on the podcast to talk about his brand-new course, “PyTorch: From Zero to Hero”, available exclusively on superdatascience.com. Host Jon Krohn asks Luka why he feels that every data scientist should consider PyTorch as their default Python library, and why “keeping it simple” can secure the success of a machine learning project.

This episode is brought to you by AWS Inferentia and AWS Trainium, and by Gurobi, the Decision Intelligence Leader. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• About the PyTorch library [03:29]

• Why PyTorch became so popular [25:24]

• How to increase accuracy and efficiency in PyTorch [31:49]

• How to utilize transfer learning [35:44]

• Why real-world projects are essential to data scientists [41:10]

• About Datablooz [46:49]

Additional materials: www.superdatascience.com/819

  continue reading

1171 odcinków

כל הפרקים

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie