Artwork

Treść dostarczona przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#425 Memray: The endgame Python memory profiler

1:10:27
 
Udostępnij
 

Manage episode 373307505 series 2497444
Treść dostarczona przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Understanding how your Python application is using memory can be tough. First, Python has it's own layer of reused memory (arenas, pools, and blocks) to help it be more efficient. And many important Python packages are built in natively compiled languages like C and Rust often times making that section of your memory opaque. But with Memray, you can way deeper insight into your memory usage. We have Pablo Galindo Salgado and Matt Wozniski back on the show to dive into Memray, the sister project to their pystack one we recently covered. Full show notes and links at https://talkpython.fm/episodes/show/425/memray-the-endgame-python-memory-profiler
  continue reading

636 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 373307505 series 2497444
Treść dostarczona przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Understanding how your Python application is using memory can be tough. First, Python has it's own layer of reused memory (arenas, pools, and blocks) to help it be more efficient. And many important Python packages are built in natively compiled languages like C and Rust often times making that section of your memory opaque. But with Memray, you can way deeper insight into your memory usage. We have Pablo Galindo Salgado and Matt Wozniski back on the show to dive into Memray, the sister project to their pystack one we recently covered. Full show notes and links at https://talkpython.fm/episodes/show/425/memray-the-endgame-python-memory-profiler
  continue reading

636 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi