Artwork

Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#471: Learning and teaching Pandas

1:04:14
 
Udostępnij
 

Manage episode 430231423 series 2453836
Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
If you want to get better at something, often times the path is pretty clear. If you get better at swimming, you go to the pool and practice your strokes and put in time doing the laps. If you want to get better at mountain biking, hit the trails and work on drills focusing on different aspects of riding. You can do the same for programming. Reuven Lerner is back on the podcast to talk about his book Pandas Workout. We dive into strategies for learning Pandas and Python as well as some of his workout exercises.
Episode sponsors
Sentry Error Monitoring, Code TALKPYTHON
Scalable Path
Talk Python Courses
Links from the show
Reuven Lerner on Twitter: @reuvenmlerner
Pandas Workout Book: manning.com
Bamboo Weekly: Solar eclipse: bambooweekly.com
Bamboo Weekly: Avocado hand: bambooweekly.com
Scaling data science across Python and R: talkpython.fm
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

485 odcinków

Artwork

#471: Learning and teaching Pandas

Talk Python To Me

37 subscribers

published

iconUdostępnij
 
Manage episode 430231423 series 2453836
Treść dostarczona przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
If you want to get better at something, often times the path is pretty clear. If you get better at swimming, you go to the pool and practice your strokes and put in time doing the laps. If you want to get better at mountain biking, hit the trails and work on drills focusing on different aspects of riding. You can do the same for programming. Reuven Lerner is back on the podcast to talk about his book Pandas Workout. We dive into strategies for learning Pandas and Python as well as some of his workout exercises.
Episode sponsors
Sentry Error Monitoring, Code TALKPYTHON
Scalable Path
Talk Python Courses
Links from the show
Reuven Lerner on Twitter: @reuvenmlerner
Pandas Workout Book: manning.com
Bamboo Weekly: Solar eclipse: bambooweekly.com
Bamboo Weekly: Avocado hand: bambooweekly.com
Scaling data science across Python and R: talkpython.fm
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

485 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi