))
The Data Detective Show
Oznacz wszystkie jako (nie)odtworzone ...
Manage series 3579958
Treść dostarczona przez Joyce. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Joyce lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
A podcast on data science: Exploratory data analysis. Exploratory Data Analysis (EDA) empowers data analysts to uncover insights hidden in datasets, like detectives gathering clues. Central to EDA is Visualization Literacy - effectively creating and interpreting data visualizations to understand dataset characteristics, spot anomalies, and identify variable relationships.
EDA involves analyzing datasets through visuals and statistics to gain deep data understanding - uncovering patterns, anomalies, variable relationships, and formulating hypotheses.
EDA is crucial for comprehending data distribution, identifying hidden patterns, detecting outliers, generating testable hypotheses, and data cleaning before predictive modeling.
Skipping EDA risks flawed assumptions and inaccurate insights. Embracing EDA and developing visualization literacy transforms data into actionable insights for impactful decision-making.
Jeden odcinek
Udostępnij
