Artwork

Treść dostarczona przez Daliana Liu. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Daliana Liu lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

From physics PhD to data science leader, unexpected challenges in survey data, Python vs R, EDA best practices, building MLOps toolkit - Julia Silge - The Data Scientist Show #087

46:18
 
Udostępnij
 

Manage episode 409686489 series 3012777
Treść dostarczona przez Daliana Liu. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Daliana Liu lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Julia Silge is an engineering manager at Posit PBC, formerly know as R-studio, where she leads a team of developers building open source software MLOps. Before Posit, she finished a PhD in astrophysics, worked for several years in the nonprofit space, and was a data scientist at Stack Overflow where some of her most public work involved the annual developer survey. We talked about MLOps tools, challenges in survey data, text analysis, and balancing her interests in data science and engineering.

Subscribe to Daliana's newsletter on ⁠www.dalianaliu.com⁠ for more on data science and career.

Daliana's Twitter: ⁠https://twitter.com/DalianaLiu⁠

Daliana’s LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/⁠

(00:00:00) Introduction

(00:00:56) Getting into data science

(00:04:50) Transition from data centers to engineering manager

(00:14:04) Common challenges in tool development

(00:17:38) Challenges with survey data

(00:26:47) Engineering skills for data scientists

(00:28:59) Balancing roles

(00:34:49) Developing skills in Exploratory Data Analysis (EDA)

(00:39:19) Python vs. R for data analysis

(00:44:40) Exciting aspects in career and personal life

  continue reading

90 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 409686489 series 3012777
Treść dostarczona przez Daliana Liu. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Daliana Liu lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Julia Silge is an engineering manager at Posit PBC, formerly know as R-studio, where she leads a team of developers building open source software MLOps. Before Posit, she finished a PhD in astrophysics, worked for several years in the nonprofit space, and was a data scientist at Stack Overflow where some of her most public work involved the annual developer survey. We talked about MLOps tools, challenges in survey data, text analysis, and balancing her interests in data science and engineering.

Subscribe to Daliana's newsletter on ⁠www.dalianaliu.com⁠ for more on data science and career.

Daliana's Twitter: ⁠https://twitter.com/DalianaLiu⁠

Daliana’s LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/⁠

(00:00:00) Introduction

(00:00:56) Getting into data science

(00:04:50) Transition from data centers to engineering manager

(00:14:04) Common challenges in tool development

(00:17:38) Challenges with survey data

(00:26:47) Engineering skills for data scientists

(00:28:59) Balancing roles

(00:34:49) Developing skills in Exploratory Data Analysis (EDA)

(00:39:19) Python vs. R for data analysis

(00:44:40) Exciting aspects in career and personal life

  continue reading

90 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie