How to Effectively Structure Data Science Projects in R (Episode 11)

The Effective Data Scientist

Treść dostarczona przez Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

1+ y ago 21:36

AAC•Źródło odcinka

In this episode, Paolo and Thomas dive into the fundamental principles for a well-structured data science project. These include practical advice on:

• organizing files into folders,

• documenting and commenting code,

• using version control systems and much more.

Although the episode focuses on applying these fundamental principles in R projects, you want to apply the same principles to any Data Science project, regardless of the language used.

Further resources:

Advanced R 2nd Ed. (http://adv-r.hadley.nz)

R for Data Science 2nd Ed. (http://(r4ds.hadley.nz)

24 odcinków

#Science #Natural Sciences #Alexander Schacht and Paolo Eusebi #Alexander Schacht #Paolo Eusebi #Data Science #Data Scientist