Artwork

Treść dostarczona przez Singularity University. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Singularity University lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

FBL81: Rama Chellappa - Can We Trust AI?

47:29
 
Udostępnij
 

Manage episode 348271415 series 3410203
Treść dostarczona przez Singularity University. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Singularity University lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This week my guest is Rama Chellappa, a pioneering AI researcher and distinguished professor at John Hopkins University who recently published his book, Can We Trust AI?

In this episode we try to tackle the question posed by Rama’s book from many angles, exploring topics such as the transparency of AI in regards to the black box issue, the accountability issues for when programmers create algorithms that end lives, the reliability of self-driving cars to navigate an ever-changing environment, and much more. Ultimately, Rama puts forth an argument that is often overlooked: in a world of chaos where things will go wrong and nothing is perfect, are we holding AI to a standard that goes above what we even ask of our human peers?

Use code HAI30 for 30% off Can We Trust AI? when you order from Hopkins Press. Order here: https://bit.ly/3tSZ6K6

**

Host: Steven Parton - LinkedIn / Twitter

Music by: Amine el Filali

  continue reading

120 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 348271415 series 3410203
Treść dostarczona przez Singularity University. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Singularity University lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This week my guest is Rama Chellappa, a pioneering AI researcher and distinguished professor at John Hopkins University who recently published his book, Can We Trust AI?

In this episode we try to tackle the question posed by Rama’s book from many angles, exploring topics such as the transparency of AI in regards to the black box issue, the accountability issues for when programmers create algorithms that end lives, the reliability of self-driving cars to navigate an ever-changing environment, and much more. Ultimately, Rama puts forth an argument that is often overlooked: in a world of chaos where things will go wrong and nothing is perfect, are we holding AI to a standard that goes above what we even ask of our human peers?

Use code HAI30 for 30% off Can We Trust AI? when you order from Hopkins Press. Order here: https://bit.ly/3tSZ6K6

**

Host: Steven Parton - LinkedIn / Twitter

Music by: Amine el Filali

  continue reading

120 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi