Artwork

Treść dostarczona przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

He created Stanford's Deep Learning class. Programmers will need to learn faster

23:22
 
Udostępnij
 

Manage episode 393216568 series 1123725
Treść dostarczona przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Along with his work at Stanford, Katanforoosh is a founding member of deeplearning.ai and co-created the Deep Learning Specialization on Coursera.

He believes the rapidly expanding capabilities of AI will mean that humans, and especially programmers, will need to learn new skills faster than ever. This doesn't mean machines are going to take our jobs. Rather, with the assistance of AI, humans will become far more capable, learning faster and mastering more domains.

Not surprisingly, Katanforoosh has built his business with the goal of addressing this issue. Workera aims to help companies identify where their employees lack skills and provide them with personalized instruction that can quickly bring them up to the next level.

You can find Kian on Twitter, LinkedIn, and Stanford's website.

Thanks to Stack Overflow user PaxDiablo, who was awarded a Life Boat badge for providing a great answer to the question: Given a month in numeric form, how do you find the first month of its respective quarter?

  continue reading

697 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 393216568 series 1123725
Treść dostarczona przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Along with his work at Stanford, Katanforoosh is a founding member of deeplearning.ai and co-created the Deep Learning Specialization on Coursera.

He believes the rapidly expanding capabilities of AI will mean that humans, and especially programmers, will need to learn new skills faster than ever. This doesn't mean machines are going to take our jobs. Rather, with the assistance of AI, humans will become far more capable, learning faster and mastering more domains.

Not surprisingly, Katanforoosh has built his business with the goal of addressing this issue. Workera aims to help companies identify where their employees lack skills and provide them with personalized instruction that can quickly bring them up to the next level.

You can find Kian on Twitter, LinkedIn, and Stanford's website.

Thanks to Stack Overflow user PaxDiablo, who was awarded a Life Boat badge for providing a great answer to the question: Given a month in numeric form, how do you find the first month of its respective quarter?

  continue reading

697 odcinków

Все серии

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi