Artwork

Treść dostarczona przez Vakwerk. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Vakwerk lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

André Gerver, Jeroen Reiber, Kasper Tiebie en Sjoerd Sas over tinyML

33:45
 
Udostępnij
 

Manage episode 386468944 series 3228820
Treść dostarczona przez Vakwerk. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Vakwerk lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

79 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 386468944 series 3228820
Treść dostarczona przez Vakwerk. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Vakwerk lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

79 odcinków

Minden epizód

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi