Artwork

Treść dostarczona przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Episode 242: Thrust & Parallel Algorithms (Part 4)

36:12
 
Udostępnij
 

Manage episode 493888473 series 2827294
Treść dostarczona przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library and more!.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-11

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

264 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 493888473 series 2827294
Treść dostarczona przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library and more!.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-11

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

264 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie