Transformers and State-Space Models Unite, Multi-modal LLM Benchmark, Perplexity in Data Pruning, Advancing 4D Content Generation
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 422058153 series 3568650
Treść dostarczona przez PocketPod. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PocketPod lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality Video-MME: The First-Ever Comprehensive Evaluation Benchmark of Multi-modal LLMs in Video Analysis Perplexed by Perplexity: Perplexity-Based Data Pruning With Small Reference Models Kaleido Diffusion: Improving Conditional Diffusion Models with Autoregressive Latent Modeling 4Diffusion: Multi-view Video Diffusion Model for 4D Generation
…
continue reading
70 odcinków