Causal Bandits @ AAAI 2024 | Part 2 | CausalBanditsPodcast.com

Causal Bandits Podcast

Treść dostarczona przez Alex Molak. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Alex Molak lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

6M ago 22:38

MP3•Źródło odcinka

Send us a text

*Causal Bandits at AAAI 2024 || Part 2*
In this special episode we interview researchers who presented their work at AAAI 2024 in Vancouver, Canada.
Time codes:
00:12 - 04:18 Kevin Xia (Columbia University) - Transportability
4:19 - 9:53 Patrick Altmeyer (Delft) - Explainability & black-box models
9:54 - 12:24 Lokesh Nagalapatti (IIT Bombay) - Continuous treatment effects
12:24 - 16:06 Golnoosh Farnadi (McGill University) - Causality & responsible AI
16:06 - 17:37 Markus Bläser (Saarland University) - Fast identification of causal parameters
17:37 - 22:37 Devendra Singh Dhami (TU/e) - The future of causal AI

Support the show

Causal Bandits Podcast
Causal AI || Causal Machine Learning || Causal Inference & Discovery
Web: https://causalbanditspodcast.com
Connect on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandermolak/
Join Causal Python Weekly: https://causalpython.io
The Causal Book: https://amzn.to/3QhsRz4

30 odcinków

#Tech #Alex Molak #Science #Business #Causal AI #Causal #Causal Machine Learning #Machine Learning #Causal Inference #Causal Discovery #Artificial Intelligence