Najlepsze podcasty z kategorii: Machine Learning (2024)

1
Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime 53:49

7M ago53:49

53:49

Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak: - praca jako cyfrowy nomad - kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach - początki Kasi w data science - nauka programowania na bootcampach - nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne - zmiana kariery i przejście do data s…

1
Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai 58:47

8M ago58:47

58:47

Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai Poruszamy takie tematy jak : - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask - nowości w wizji komputerowej - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV - nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI - halucynacje …

1
Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant 1:01:48

9M ago1:01:48

1:01:48

Interesuje Cię podcastowanie ? Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat: - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour) - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach) - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki - polskiej obecności w firmach zajmujących …

1
Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik 1:11:25

10M ago1:11:25

1:11:25

Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK) Rozmawiamy m.in o: – odpowiedzialnej kulturowo AI – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych – czy modele odtwarzają rzeczywistość – mode…

1
Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska 41:23

11M ago41:23

41:23

Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej. Poruszamy takie tematy jak: - po co symulować pobicia w autobusie - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów - śląskie firmy wykorzystujące AI - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej - ograniczenia w komercyjnym zatr…

1
Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka 32:19

12M ago32:19

32:19

Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o: - kosztach porażek - zaplanowanej porażce - budowaniu zespołu - podejmowaniu decyzji - roli eksperta w zespole - porażce managera - budowanie zaufania w zespole - szukaniu winnych po f..upie - metodzie "five why-s" Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć …

1
AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska 54:22

12M ago54:22

54:22

Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej Poruszamy takie tematy jak: - wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi - ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach - jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu) - czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzanie…

1
Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager 51:26

1y ago51:26

51:26

Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation Manager Tematy jakie poruszamy to m.in: - rola managera innowacji - czy innowacje to tylko AI - jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze - usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej - świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie - samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacje…

1
Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak 56:33

1y ago56:33

56:33

Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw Informatyki Rozmawiamy min.: - najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval" - jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu - o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość - czy proste rzeczy…

1
Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach 44:02

1y ago44:02

44:02

Rozmowa z Ewą Szulik Stach Poruszamy tematy takie jak: - jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI - trudności przy pierwszych projektach AI - przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI - scrum i projekty z użyciem AI - technika "t-shirt" do estymacji zadań - wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów…

1
Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki 49:29

1y ago49:29

49:29

Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim Rozmawiamy m.in na temat: - profesjonalnej edycji artykułów - strukturze teamu data science w Żabce - ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji - przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI - budowy nowych umiejętności jak prompt engineering…

1
Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon 43:30

1y ago43:30

43:30

Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon Rozmawiamy m.in na temat: - "robieniu rzeczy" - ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń - doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI - przejściu od firmy usługowej do produktowej - startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI - programach akceleracyjnych -…

1
Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski 1:01:20

1+ y ago1:01:20

1:01:20

Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego Poruszamy takie tematy jak: - czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby - brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI - zmiana sposobu oceny działalności firm - zmiany klimatu i wymierania ludzkości - determinizmu technologicznego - trafności…

1
Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica 1:00:40

1+ y ago1:00:40

1:00:40

Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica Rozmawiamy m.in na temat: - kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać - naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech - warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda - porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania - restrukturyzacja jak…

1
Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych 55:52

1+ y ago55:52

55:52

Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem. Rozmawiamy m.in na temat: - ile danych już udalo się zebrać - róznorodności danych tekstowych - sztucznie generowanych danych tekstowych - kilometrach danych w archiwach państwowych - motywacji członków ekipy - korzyści z przystąpienia do Spichlerza - róż…

1
Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill 59:54

1+ y ago59:54

59:54

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill Poruszamy m.in takie tematy jak: - jak podejść do wyceny projektów ML - czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi - czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo - jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta - zatrudnianiu studen…

1
Demokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AI 1:16:57

1+ y ago1:16:57

1:16:57

W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli naj…

1
Jak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - Seewidely 1:02:23

1+ y ago1:02:23

1:02:23

Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidely Rozmawiamy m.in na temat: - ile możemy pozostawać w koncentracji - czego naprawdę chce nasz mózg - dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy - jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami - jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę - różnice między stanem flow, a koncentracją - …

1
Polska potrzebuje 2000 sztuk GPU - Agnieszka Mikołajczyk - Voicelab 58:05

1+ y ago58:05

58:05

Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z Voicelab Rozmawiamy m.in o: - czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe - jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt - czy monopole są dobre - o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem - o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem …

1
Spichlerz / Speakleash - open source dataset z polskimi tekstami - Sebastian Kondracki 43:20

1+ y ago43:20

43:20

Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / Speakleash Rozmawiamy na temat: - czym jest projekt Spichlerz / speakleash - ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace - ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego - ochotnikach, którzy pracują przy projekcie - etapie na …

1
Jak przejść do IT / data science z innej branży ? 41:30

1+ y ago41:30

41:30

Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy Chronospace Rozmawiamy m.in na temat: - branży okrętowej - modelowaniu 3d - nauce pythona z udemy - książce "Learn python the hard way" - wytrwałości - szczęściu - bootcampach - czasie potrzebnym na przejście z branży do branży - pieniądzach Przydatne linki: LN Arka: https://www.linkedin.com/in/ar…

1
Jak przejść rekrutację w branży data science ? - Paulina Knut - deepsense.ai 57:05

1+ y ago57:05

57:05

Rozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.ai Rozmawiamy m.in na temat: - o pytaniach rekrutacyjnych - o tym jak zwiększyć swoje szanse - czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny - czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy - dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami - o automatyzacji zatrudniania -…

1
Modele OpenAI dostępne na Azure - Pamela Krzypkowska - Microsoft 59:07

1+ y ago59:07

59:07

Rozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z Microsoftu Rozmawiamy m.in na temat: - integracji OpenAI z Bing - nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3 - dostępnych modeli OpenAI na Azure - różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3 - finetuningu modeli z rodziny GPT3 - kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie…

1
Nowy podcast na temat AI - "Stack more layers" - Maria Janicka - Synerise 41:37

2y ago41:37

41:37

Rozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise. Rozmawiamy m.in na temat: - projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika - jak humanistka może trafić do branży "AI" - podkaście "Stack more layers" - budowie społeczności AI w Polsce - czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza m…

1
Inteligentne czatboty z charakterem - Piotr Grudzień - Quickchat AI 52:49

2y ago52:49

52:49

Rozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem. Rozmawiamy m.in na temat: - eksplozji popularności modeli generatywnych - o trzymaniu stanu konwersacji - o kosztach budowy czatbotów - metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model - różnic między produktami enterprise a konsumenckimi - czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie - jak walid…

1
Do czego służą datasety oparte o dane medyczne ? 59:07

2y ago59:07

59:07

Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT. Rozmawiamy m.in na temat: - w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny - do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy - największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych - koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning …

1
Product discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise) 1:13:31

2y ago1:13:31

1:13:31

Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design Rozmawiamy m.in o: - bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi - ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym - progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi …

1
Startup AI z polskimi korzeniami pomaga brytyjskiej policji - Kamila Hankiewicz i Kuba Misiorny - Untrite 1:00:06

2y ago1:00:06

1:00:06

Rozmowa z Kamilą Hankiewicz i Kubą Misiornym z firmy Untrite Rozmawiamy m.in. na temat: - co robi CTO w małej firmie - czym jest program "Tech Nation" w Wielkiej Brytanii - jak Untrite wspomaga działania brytyjskiej policji - które komponenty NLP pomagają w łączeniu informacji z wielu baz danych - dlaczego nadal potrzebni są programiści piszący w C…

1
Drony, kolej magnetyczna i roboty pakujące - Natalia Strawa - Nomagic.ai 1:07:21

2y ago1:07:21

1:07:21

Rozmowa z Natalią Strawą - Software engineer z firmy Nomagic Rozmawiamy m.in na temat: - studiowania w UK - różnic między polskim a brytyjskim podejściem do studiów magisterskich - ważności dobrego poznania matematyki - o programowaniu chmary (swarm) dronów - czym różni się aktywny i pasywny napęd kolei magnetycznej - jak sprawdzać jakość szyn i po…

1
Jest takie miejsce w Polsce, gdzie powstają innowacje w AI – Michał Karpowicz 45:48

2y ago45:48

45:48

Rozmowa z dyrektorem do spraw naukowych w NASK PIB - MIchałem Karpowiczem Poruszamy takie tematy jak: - na czym polega innowacja - jak się robi naukę - operacje macierzowe - odkrycia Deep Mind w dziedzinie przyspieszenia mnożenia macierzy - idealne środowisko do powstania lokalnej "Krzemowej Doliny" - dlaczego świat ewolucyjnie poprawia system ocen…

1
ML, bioinformatyka i tworzenie leków z przeciwciał - Sonia Wróbel - NaturalAntibody 48:13

2y ago48:13

48:13

Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibody Rozmawiamy m.in na temat: - czym jest bioinformatyka - czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało - o dwutorowym rozwoju medycyny - leków przygotowanych pod określoną osobę - leczeniu jak w Star Treku - różnic pomiędzy ML i bioinformatyką - myślenia produktowego pr…

1
Dlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery Pro 54:47

2y ago54:47

54:47

Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro Poruszamy takie tematy jak: - czym jest proces product discovery - jak działa proces odkrywania potrzeb klienta - dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu - czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in - w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product…

1
Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing 46:15

2y ago46:15

46:15

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing . Poruszamy takie tematy jak: - co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych - jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową - jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning - czy łatwo jest wygene…

1
Eksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - Fandom 48:03

2y ago48:03

48:03

Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom Poruszamy takie tematy jak: - czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań - czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej - czy łatwiej przejść od data science do data …

1
Pokonaj lęk przed występowaniem publicznym w klubie Toastmasters 48:43

2y ago48:43

48:43

Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia Toastmasters W rozmowie poruszamy takie tematy jak: czym jest klub Toastmasters czym są gorące pytania i co dają informacja zwrotna jaką dostają mówcy wybór ścieżki mówcy rodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną) poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścież…

1
Darmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIA 42:42

2y ago42:42

42:42

Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIA Poruszamy takie tematy jak: - czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii - jak dostać pracę w Nvidii - praktyki w Nvidii - wielkość biura Nvidii w Warszawie - czym jest repozytorium Deep learning examples - czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples - budowanie kariery w deep le…

1
Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs 48:16

2y ago48:16

48:16

Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs. Poruszamy takie tematy jak: - czy ML jest zawsze potrzebny - zbieraniu wymagań - budowaniu wersji MVP - czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji - czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów - labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu - edukowani…

1
Jak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - Digica 1:01:23

2y ago1:01:23

1:01:23

W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science - szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT - podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby - jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów - nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI" - stan…

1
Jak być liderem zespołu AI w rodzinnej firmie IT - Grzegorz Gwardys - Promity 1:07:54

2y ago1:07:54

1:07:54

Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem. Poruszamy takie tematy jak: - kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning - wykorzystanie design thinking w Promity - wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej - wyzwania przy rekruta…

1
Sztuczna inteligencja w windzie - Agnieszka Suchwałko - Quantup 48:23

2+ y ago48:23

48:23

Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUp Poruszamy takie tematy jak: - prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami - ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp - czy winda może być inteligentna - systemy wizyjne w windach - prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach - wielkoskalowy projekt e-commerce - porównanie małych do…

1
Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki 45:44

2+ y ago45:44

45:44

Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…

1
Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab 55:59

2+ y ago55:59

55:59

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…

1
Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere 57:55

2+ y ago57:55

57:55

Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…

1
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing 49:59

2+ y ago49:59

49:59

Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …

1
Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak 1:04:00

2+ y ago1:04:00

1:04:00

Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…

1
Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet 1:08:27

2+ y ago1:08:27

1:08:27

Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…

1
Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska 50:35

2+ y ago50:35

50:35

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …

1
Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński 44:54

2+ y ago44:54

44:54

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…

1
Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore 56:16

2+ y ago56:16

56:16

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…

1
Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz 51:57

2+ y ago51:57

51:57

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…

Podcasty warte posłuchania

Machine Learning Podcasty

Podcasty warte posłuchania

Skrócona instrukcja obsługi