show episodes
 
N
Nieliniowy

1
Nieliniowy

Michał Dulemba

Unsubscribe
Unsubscribe
Miesięcznie+
 
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
 
Jeśli wiążesz swoją przyszłość z danymi, bądź myślisz o założeniu firmy i biznesowych zastosowaniach rozwiązań z obszaru Data Science i Machine Learning to rosiądź się wygodnie, bo zostaniesz tu na dłużej :) Dataevangelists.ai to miejsce spotkań entuzjastów Data Science, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, robotycznej automatyzacji procesów i wizualizacji danych oraz osób, które po prostu chcą zgłębiać wiedzę o wykorzystywaniu danych.
 
Misją Allegro Tech jest dzielenie się wiedzą oraz dobrymi praktykami. Podcasty, obok bloga, są naszym sposobem aby opowiadać o tym jakie wyznajemy wartości oraz w jakim kierunku zmierzamy. Kolejne odcinki są zbiorem angażujących historii, dobrych praktyk i inspirujących case-studies. Do usłyszenia!
 
Loading …
show series
 
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na pytania: 1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne? 2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML? 3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływ…
 
Za co odpowiada, jak działa i co oferuje klientom Allegro Ads? Co charakteryzuje DSP (Demand Side Platform), jeden z produktów w ekosystemie Allegro Ads? Czego dotyczy wyśrubowanie wymagań technicznych w tym produkcie i z jakimi wyzwaniami mierzymy się biznesowo? Skąd biorą się pomysły na rozwój Allegro Ads? I wreszcie - jak wyglądała droga Michała…
 
Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibody Rozmawiamy m.in na temat: - czym jest bioinformatyka - czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało - o dwutorowym rozwoju medycyny - leków przygotowanych pod określoną osobę - leczeniu jak w Star Treku - różnic pomiędzy ML i bioinformatyką - myślenia produktowego pr…
 
Jak wygląda codzienność Mobile Software Engineerów w Allegro i skala, z którą pracują? Jak przebiega proces developmentu w przypadku aplikacji mobilnych? Jak radzimy sobie z łączeniem interesów różnych zespołów rozwijających tę samą aplikację i w czym pomaga nam tu modularyzacja? Co nam dają testy usability i dlaczego warto pamiętać o dostępności? …
 
Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro Poruszamy takie tematy jak: - czym jest proces product discovery - jak działa proces odkrywania potrzeb klienta - dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu - czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in - w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product…
 
Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing . Poruszamy takie tematy jak: - co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych - jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową - jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning - czy łatwo jest wygene…
 
W jaki sposób Allegro stało się platformą wielojęzyczną? Które treści tłumaczymy z pomocą tłumaczy, a które maszynowo? Jak działa system, który automatyzuje zarządzanie komunikacją pomiędzy zespołami developerskimi a profesjonalnymi tłumaczami? Jak dbamy o jakość tłumaczeń i badamy działanie silnika tłumaczeniowego? Do czego wykorzystujemy nasze se…
 
Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom Poruszamy takie tematy jak: - czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań - czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej - czy łatwiej przejść od data science do data …
 
Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia Toastmasters W rozmowie poruszamy takie tematy jak: czym jest klub Toastmasters czym są gorące pytania i co dają informacja zwrotna jaką dostają mówcy wybór ścieżki mówcy rodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną) poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścież…
 
Jak wygląda praca Machine Learning Research Engineera w Allegro? Jak udaje nam się efektywnie operować na ogromnej ilości danych oraz milionach parametrów? Czym są modele językowe trenowane na korpusie danych pochodzących z Allegro i jaki mają wpływ na realizowane projekty? Jak współpracujemy ze środowiskiem naukowym? I wreszcie - gdzie i w jakiej …
 
Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIA Poruszamy takie tematy jak: - czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii - jak dostać pracę w Nvidii - praktyki w Nvidii - wielkość biura Nvidii w Warszawie - czym jest repozytorium Deep learning examples - czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples - budowanie kariery w deep le…
 
Jak zacząć pracę w Allegro i dlaczego #dobrzetubyć? Jak wygląda proces rekrutacji na stanowiska developerskie? Jak przygotować się do udziału w naszej rekrutacji i kim są “finiszujący perfekcjoniści”? Czym jest i za co odpowiada Hiring Squad? Jakie wymagania trzeba spełnić, aby być senior developerem, a jakie, żeby zostać juniorem? Na te i inne pyt…
 
Seria: Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia Pytania, na które będziemy szukać odpowiedzi w ciągu najbliższej godziny: 1) Co potrafi ML, a czego nie potrafi? 2) Jakie wartości może przynieść ML w Twojej firmie? 3) W jakich branżach ML daje przewagę? 4) Jak szukać obszarów w Twojej firmie, gdzie uczenie maszynowe może pomóc? 5) Jak postawić pie…
 
Jak zbudowany jest obszar Data & AI w Allegro Pay i jak (współ)pracują w nim ze sobą poszczególne role oraz zespoły? Jak działa decision engine, kluczowy komponent, od którego zależy sukces Allegro Pay Jak wyglądałby proces wprowadzenia zupełnie nowej funkcjonalności lub nowego produktu w Allegro Pay? Kim jest i za co odpowiada Data Product Manager…
 
Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs. Poruszamy takie tematy jak: - czy ML jest zawsze potrzebny - zbieraniu wymagań - budowaniu wersji MVP - czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji - czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów - labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu - edukowani…
 
● Jak wyglądała współpraca ponad 350 osób przy tak dużym i złożonym projekcie jak uruchomienie Allegro One Box? ● Z jakimi wyzwaniami zmierzyły się osoby, które przy nim pracowały? ● Jak można mierzyć efekty swojej pracy w projektach takich, jak ten? ● Dlaczego Product Manager musi czasem siedzieć z laptopem za prototypem urządzenia? ● Na te i inne…
 
W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science - szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT - podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby - jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów - nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI" - stan…
 
Na czym polega rola testera w Allegro? Dlaczego testerzy w Allegro są blisko technologii i produktu? Jak może rozwinąć się kariera testera, gdzie szukać aktualnej wiedzy i kim jest “Full Stack Tester”? Czy pierwsze kroki w branży IT muszą być trudne i jak programowania uczą się dzieci? Na te i inne pytania odpowiada Ewa Ludwiczak - liderka i tester…
 
Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem. Poruszamy takie tematy jak: - kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning - wykorzystanie design thinking w Promity - wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej - wyzwania przy rekruta…
 
Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUp Poruszamy takie tematy jak: - prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami - ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp - czy winda może być inteligentna - systemy wizyjne w windach - prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach - wielkoskalowy projekt e-commerce - porównanie małych do…
 
Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…
 
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…
 
Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…
 
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …
 
Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…
 
Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…
 
Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …
 
Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…
 
Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…
 
Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…
 
Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak: - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision") - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi u…
 
W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak: - użyteczność czatbotów - podział obowiązków pomiędzy zespołami - kogo Allegro szuka do pracy przy ML - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji - udział managerów produktowych w projekt…
 
Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML. Poruszamy takie tematy jak: - jego pierwszy pakiet do autoML - stan rynku ML - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML - sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji - pomysły na aplikacje …
 
Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404. Poruszamy m.in takie tematy : - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami - rodzaje dezinformacji - kontroli na pograniczu "1984" Orwella - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej - aferze Cambridge Analyt…
 
Rozmawiamy o: plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data science budowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczy jakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszcz współpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DS pozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznej polskiej terminologii w branży ML Przydat…
 
Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o…
 
Drugi wywiad z Pawłem Gorą - tym razem na temat komputerów kwantowych. Rozmawiamy m.in o: - na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe - jak działa komputer kwantowy (podstawy) - z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych - zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych - czy kryptowaluty są zagrożone pr…
 
Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer…
 
Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba Poruszamy takie tematy jak: - czym są systemy złożone i jak się je modeluje - jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji - czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć - jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w…
 
Gościem był profesor SGH dr hab. Andrzej Sobczak Rozmawiamy m.in: czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowania o najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracę trudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / A…
 
Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCr…
 
Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego) Tematy jakie się pojawiają: - lokalne i globalne metody XAI - permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna) - na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning' - parti…
 
Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA Rozmawiamy na temat: - czym jest asystent AVA - o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego - dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach - co robi fizyk po zakończeniu studiów - czy bycie "gen…
 
Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia…
 
Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron - książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie - decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania - jak działają fundusze VC - c…
 
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…
 
Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…
 
Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i reflek…
 
Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…
 
Loading …

Skrócona instrukcja obsługi

Google login Twitter login Classic login