show episodes
 
Jeśli wiążesz swoją przyszłość z danymi, bądź myślisz o założeniu firmy i biznesowych zastosowaniach rozwiązań z obszaru Data Science i Machine Learning to rosiądź się wygodnie, bo zostaniesz tu na dłużej :) Dataevangelists.ai to miejsce spotkań entuzjastów Data Science, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, robotycznej automatyzacji procesów i wizualizacji danych oraz osób, które po prostu chcą zgłębiać wiedzę o wykorzystywaniu danych.
 
Do podcastu zapraszam mądre głowy, zadaję im pytania, wydobywam wiedzę. Rozmowy nagrywam i dzielę się nimi w formie podcastu. Dzięki temu każdy może się zainspirować do pracy/nauki/biznesu. Fajny temat na odcinek? Współpraca? Daj mi znać. Kontakt: jedrzej@podcastuje.pl #polskipodcast #dwpodcast Strona: codeboy.pl
 
Loading …
show series
 
Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i reflek…
 
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…
 
Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…
 
Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…
 
Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezen…
 
Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profil…
 
Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicz…
 
Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dule…
 
Rozmawiamy m.in. o: - ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai - jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI - jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze - jak przetrwać nudny projekt - grupie badawczej / progr…
 
Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi - jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym - jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji - o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab - jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach…
 
Gościem odcinka jest Konrad Banachewicz, który od 18 lat mieszka w Holandii, a pochodzi z Polski. Jeżeli zajmujesz się Uczeniem Maszynowym, Data Science, posłuchaj! Myślę, że będziesz mógł sobie zaoszczędzić miesiące, a może nawet lata. Dowiesz się m.in. dlaczego ludzie zakochują się w Deep Learning i jak nieodwzajemniona może być ta miłość. Porozm…
 
Rozmawiamy m.in o: - pakiecie deep cut lab do estymacji pozy - czytaniu impulsów z mózgu myszy - podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy - poprawianiem efektywności sieci neuronowych - bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie: https://www.nlpsummit.org/black-box-ai…
 
Rozmawiamy m.in o: - jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem - content marketingu i budowaniu marki osobistej - jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu - czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnym Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad prze…
 
Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.…
 
Rozmawiamy m.in. o tym: - jak działa elasticsearch - jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii - o ścieżce managerskiej i technicznej w IT - plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor Kupczyński Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learnin…
 
Rozmawiamy m.in. o: - praktycznym podejściu do etyki w machine learning - jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML - niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych - tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji - firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com) W roli gościa wystąpił Ruslan Ko…
 
Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z t…
 
Rozmawimy m.in o: - skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning - jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta - jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem - jakich ludzi szuka software house do data science - o tym jak "tworzyć machine learningowych…
 
W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki …
 
Jak wygląda praca Product Managera w zespole AI? Na to i wiele innych pytań odpowie gość tej rozmowy - Ola Możejko. Historia Oli jest bardzo ciekawa - skończyła studia matematyczne, później pracowała jako Machine Learning Engineer, Data Scientist i niedawno zdecydowała się zmienić tę ścieżkę kariery i zostać Product Managerem. Porozmawiamy o tym, s…
 
Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN - czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym - annotacji i augmentacji danych medycznych - produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek) - czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna …
 
Ile eksperymentów w tygodniu udaje Ci się przeprowadzić? W tym odcinku porozważamy o eksperymentowaniu i o tym, dlaczego odgrywa ono kluczową rolę w Machine Learning. Dodatkowo dowiesz się, jakie prowadzę własne eksperymenty, jak może Ci to pomóc. Mam też dla Ciebie pracę domową i przydatne punkty, które pomogą Ci zarządzać eksperymentami. Zaczniem…
 
Rozmawiamy m.in na temat: - programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych - czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń - czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało - w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia - czy machin…
 
Dzisiejszym gościem jest Mirosław Mamczur. Mirek już kiedyś był w odcinku, ale to była króciutka wypowiedź tuż po kursie, bo Mirek jest absolwentem kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". To była pierwsza edycja. Dla mnie, dla DataWorkshop i dla Mirka był to pierwszy kurs, w którym wziął udział. Opowiadał, że się wahał czy warto, czy nie, …
 
Rozmawiamy między innymi o tym czy: - jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT - czy transformery są bezpieczną technologią - czy da się "opatentować" swój styl pisania - zbiorach danych do języka polskiego - walidacji modeli Linki wspomniane w rozmowie: Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk: ht…
 
Będziemy rozmawiać o nieruchomościach. Dzisiejszym gościem jest Filip Finfando, który pracuje w SonarHome jako Lead ML Engineer. Co to jest za firma? Jeżeli słuchasz podcastu Biznes Myśli od samego początku to był czwarty odcinek, gdzie opowiadałem różne przypadki i jednym z nich był właśnie Opendoor. To jest firma w Stanach Zjednoczonych, która wy…
 
Rozmawiamy między innymi: - książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein - automatycznych robotach w magazynach - byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie - inżynierach typu T - praktycznym podejściu do nauki programowania Gościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy Flyps Wywiad przeprowadził Michał Dulemba P…
 
Tym razem mam dla Ciebie nieco inny podcast niż zazwyczaj. Jest to pewien eksperyment. Polega on na tym, że Kajetan Duszyński, który prowadzi podcast Backend na froncie, zaprosił mnie do swojego podcastu, a ja pomyślałem, że warto również opublikować to u mnie. Dotychczas miałem dwie możliwości: albo głównie ja zadaje pytania, albo prowadzę monolog…
 
Jak nazywać rzeczy i dlaczego to jest istotne w projektach Machine Learning? Jakie są dobre praktyki w ML i czego można się nauczyć w chińskiej firmie? Gościem odcinka jest Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe – z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyc…
 
Rozmawiamy m.in. o: - dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają - czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym - czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop) - jak zarządzać setkami modeli - czy scrum jest dobry dla projektów data science - czy kontrola biznesu jest potrzebna Gościem był Witold Zak…
 
Kiedy narażasz się na ataki hakerów? Zauważyłeś, że ostatnio wzrasta liczba spamu? Dostajemy maile nie tylko od nigeryjskiego księcia, ale też od firm i osób, które jakoś tak niekoniecznie wydają się godnymi zaufania. Boty na Instagramie, które Cię zaczepiają krzykliwymi treściami, dostajesz powiadomienia z obietnicami natychmiastowego wzbogacenia …
 
Gościem dzisiejszego odcinka jest Kamil Krzyk - Machine Learning Engineer, który podzieli się z nami swoimi przemyśleniami z codzienności specjalisty od Machine Learning. Trafne spostrzeżenia Kamila ukazują szereg wyzwań i możliwości, które dziś stoją przed osobami, które już rozwijają się bądź chcą stawiać zawodowe kroki w branży Data Science & Ma…
 
W tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści" - jak najlepiej uczyć się deep learningu - jak zarządzać projektami ML - czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach" - jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML Gościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał Dulemba Posłuc…
 
W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka na…
 
Dziś poznasz 3 różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski kurs “Data Science & Machine Learning w praktyce”. Po każdej edycji nagrywam taki odcinek. Dlaczego? Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirują…
 
Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące - w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropk…
 
Czy zbliża się kolejna zima AI, a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI ora…
 
Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie role są kluczowe, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.…
 
Jak stworzyć produkt cyfrowy, który odniesie sukces? Kontakt do podcasterów - UX po godzinachDiscover, define, develop, deliver. Czyli odwrócony/podwójny diament. Na przykładzie powstania aplikacji Bostee. Trzecia część rozmowy z Szymonem i Krzysztofem z UX po godzinach. Linkedin Krzysztof Miotk Szymon Trzepla Kontakt do mnie Mail: jedrzej@podcastu…
 
Czy UX to prosta droga do zatrudnienia w IT? **Kiedy ostatnim razem aplikacja spowodowała u Ciebie złość? **Czy wtedy zwykle wyłączasz aplikację, czy nawet ją odinstalowujesz? Dobry spec od UX znajduje wiele momentów, gdy apka nie działa, nie zadziała lub zadziała inaczej, niż zakładamy. Sam się o tym przekonuję, gdy omawiamy produkt w mojej firmie…
 
Nie tylko o robieniu ładnych stron. Raczej o robieniu dobrego produktu. Goszczę Szymona Trzeplę i Krzysztofa Miotka - speców od UX. Ta część rozmowy jest specjalnie przygotowana tak, abyśmy używali frameworku: Zagadnienie -> Co to jest? -> Do czego sie używa? -> Jakie problemy rozwiązuje? Rozmowa potoczyła się w stronę zapewnienia użytkownikowi (us…
 
Mikołaj Lewandowski tłumaczy dlaczego Python jest najlepszy do aplikacji biznesowych Kolejną mądrą pythonową głową jest Mikołaj Lewandowski. Mikołaj jest Senior Python Developerem w firmie STX Next. Oprócz tworzenia pythonowych aplikacji webowych Mikołaj uczy tego języka na kursach programowania i pisze o Pythonie na blogu pyjazz.pl. Polecam jego b…
 
Po ludzku o trzech gorących buzzwordach i Pythonie Słuchasz właśnie drugiej części serii o języku Python.Goszczę Vladimira Alekseichenko: to programista, podcaster, propagator nauki, fan Pythona, autor ciekawej inicjatywy Data Workshop.eu Porozmawiamy o buzzwordach takich jak Data Science, Machine Learning, AI.Czym to jest i jak to po ludzku wytłum…
 
Najdłuższy live podcast 2021 r. Dla WOŚP 31 stycznia organizujemy na FB najdłuższy live podcast, podczas którego będziesz mógł obejrzeć najciekawszych podcasterów i wesprzeć 29 Finał WOŚP. Biorę udział w tym wydarzeniu jako organizator. Będę zabezpieczał stronę techniczną, zobaczysz mnie także na ekranie. Moje doświadczenie w tworzeniu vodcastów po…
 
Jakie są podstawowe kroki, aby zrozumieć język Python? Jak się uczyć i z czego korzystać? Nowy Rok, nowa ja i takie tam inne rzeczy. To nie dla Developer Wannabe. Ten podcast powstał, aby każdy z nas mógł się rozwijać. Dlatego do podcastu zaprosiłem Mateusza Mazurka (mmazurek.dev), aby opowiedział nam o języku Python. Mateusz umie tłumaczyć, usłysz…
 
Bez kołczingowania o rozwoju programisty Jaki jest problem z nauką programowania?99.9% materiałów dla programistów to kursy o wiedzy technicznejMamy w tym zawodzie sporo uprzedzeń do coachów i mówców motywacyjnych, którzy zepsuli nasze spojrzenie na wiedzę z wielu dziedzin nietechnicznychWg badań nasza wydajność w pracy umysłowej to dwie składowe -…
 
Jak rozsądnie uczyć się TS? W notatkach znajdziesz ciekawe polecenia Overmenta.👇 Podobno najgorętszy frontendowy temat 2020 roku i must have w 2021. Przynajmniej tak widać, gdy wpisujesz hasło Typescript w przeglądarkę. Ledwo ogarniam JS, a tu jestem bombardowany informacjami, że trzeba inwestować w TypeScript. Rozumiem, jak to działa, jak przypadk…
 
Loading …

Skrócona instrukcja obsługi

Google login Twitter login Classic login