Artwork

Treść dostarczona przez Alex Molak. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Alex Molak lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Why Hinton Was Wrong, Causal AI & Science | Thanos Vlontzos Ep 15 | CausalBanditsPodcast.com

1:05:29
 
Udostępnij
 

Manage episode 416911910 series 3526805
Treść dostarczona przez Alex Molak. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Alex Molak lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a Text Message.

Recorded on Jan 17, 2024 in London, UK.
Video version available here
What makes so many predictions about the future of AI wrong?
And what's possible with the current paradigm?
From medical imaging to song recommendations, the association-based paradigm of learning can be helpful, but is not sufficient to answer our most interesting questions.
Meet Athanasios (Thanos) Vlontzos who looks for inspirations everywhere around him to build causal machine learning and causal inference systems at Spotify's Advanced Causal Inference Lab.
In the episode we discuss:
- Why is causal discovery a better riddle than causal inference?
- Will radiologists be replaced by AI in 2024 or 2025?
- What are causal AI skeptics missing?
- Can causality emerge in Euclidean latent space?
Ready to dive in?
About The Guest
Athanasios (Thanos) Vlontzos, PhD is a Research Scientist at Advanced Causal Inference Lab at Spotify. Previousl;y, he worked at Apple, at SETI Institute with NASA stakeholders and published in some of the best scientific journals, including Nature Machine Learning. He's specialized in causal modeling, causal inferernce, causal discovery and medical imaging.
Connect with Athanasios:
- Athanasios on Twitter/X
- Athanasios on LinkedIn
- Athanasios's web page
About The Host
Aleksander (Alex) Molak is an independent machine learning researcher, educator, entrepreneur and a best-selling author in the area of causality.
Connect with Alex:
- Alex on the Internet
Links
The full list of links can be found here.

Support the Show.

Causal Bandits Podcast
Causal AI || Causal Machine Learning || Causal Inference & Discovery
Web: https://causalbanditspodcast.com
Connect on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandermolak/
Join Causal Python Weekly: https://causalpython.io
The Causal Book: https://amzn.to/3QhsRz4

  continue reading

Rozdziały

1. [Ad] All Business. No Boundaries. (00:27:15)

2. (Cont.) Why Hinton Was Wrong, Causal AI & Science | Thanos Vlontzos Ep 15 | CausalBanditsPodcast.com (00:27:16)

20 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 416911910 series 3526805
Treść dostarczona przez Alex Molak. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Alex Molak lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a Text Message.

Recorded on Jan 17, 2024 in London, UK.
Video version available here
What makes so many predictions about the future of AI wrong?
And what's possible with the current paradigm?
From medical imaging to song recommendations, the association-based paradigm of learning can be helpful, but is not sufficient to answer our most interesting questions.
Meet Athanasios (Thanos) Vlontzos who looks for inspirations everywhere around him to build causal machine learning and causal inference systems at Spotify's Advanced Causal Inference Lab.
In the episode we discuss:
- Why is causal discovery a better riddle than causal inference?
- Will radiologists be replaced by AI in 2024 or 2025?
- What are causal AI skeptics missing?
- Can causality emerge in Euclidean latent space?
Ready to dive in?
About The Guest
Athanasios (Thanos) Vlontzos, PhD is a Research Scientist at Advanced Causal Inference Lab at Spotify. Previousl;y, he worked at Apple, at SETI Institute with NASA stakeholders and published in some of the best scientific journals, including Nature Machine Learning. He's specialized in causal modeling, causal inferernce, causal discovery and medical imaging.
Connect with Athanasios:
- Athanasios on Twitter/X
- Athanasios on LinkedIn
- Athanasios's web page
About The Host
Aleksander (Alex) Molak is an independent machine learning researcher, educator, entrepreneur and a best-selling author in the area of causality.
Connect with Alex:
- Alex on the Internet
Links
The full list of links can be found here.

Support the Show.

Causal Bandits Podcast
Causal AI || Causal Machine Learning || Causal Inference & Discovery
Web: https://causalbanditspodcast.com
Connect on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandermolak/
Join Causal Python Weekly: https://causalpython.io
The Causal Book: https://amzn.to/3QhsRz4

  continue reading

Rozdziały

1. [Ad] All Business. No Boundaries. (00:27:15)

2. (Cont.) Why Hinton Was Wrong, Causal AI & Science | Thanos Vlontzos Ep 15 | CausalBanditsPodcast.com (00:27:16)

20 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi