#28 - EU AI Act, Teil 2: Chancen und kritische Gedanken mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Thema der heutigen Folge: Die EU strebt an, auf dem Gebiet von Künstlicher Intelligenz exzellent und führend zu werden: Zulassungsprozesse sollen vereinfacht, Bürokratie abgeschafft und Innovationen gefördert werden. Gleichzeitig möchte die EU Forschungs- und Industriekapazitäten stärken, trotz fortschreitender Digitalisierung die Sicherung der Grundrechte gewährleisten und das Vertrauen in die Zukunftstechnologie stärken. Dazu wurde ein Verordnungsentwurf entwickelt, der KI-Technologien in der EU regulieren soll – der EU AI Act.

Im zweiten Teil zum EU AI Act führen Thomas Bahn und Dr. Wolfgang Hildesheim von IBM ihr Gespräch aus Folge 27 fort und sprechen unter anderem darüber, was die KI-Risikoeinstufungen bedeuten, was die Vor- und Nachteile des AI Acts sind und welche Auswirkungen die KI-Verordnung haben wird.

Zeitstempel: 00:00 Intro 01:28 Zusammenfassung der letzten Folge 02:25 Das sind Hochrisikosysteme 04:10 Bsp. für Hochrisikosysteme: KI in der Personalverwaltung 05:26 Wie wird die Qualität von KI gemessen? 06:09 Welche Hochrisikosysteme werden noch im Gesetz gelistet? 06:50 Unter welchen Voraussetzungen kann man ein Hochrisikosystem verkaufen bzw. betreiben? 10:10 Welche Rolle spielen die Trainingsdaten bei der Risikoklassifizierung? 11:25 Faire KI: Bias in Trainingsdaten vermeiden 12:40 Robuste KI: Grenzen klar definieren 14:10 Transparente KI: Was steckt drin? 17:48 Systeme mit mittlerem Risiko 19:44 Systeme mit geringem oder keinem Risiko 19:53 Welches Potenzial hat der AI Act? 22:55 Beispiel: Autonomes Fahren 24:36 Welche Auswirkungen wird der Act auf Open-Source-Projekte haben? 26:43 Sind auch Startups von der KI-Verordnung betroffen? 29:15 Eine zu allgemeine Definition von KI? 31:03 Was sind die nächsten Schritte für den Verordnungsvorschlag? 32:10 Zusammengefasst: So bewertet Dr. Wolfgang Hildesheim den EU AI Act 33:48 Verabschiedung von Dr. Wolfgang Hildesheim 34:18 Outro

Weitere Informationen: Hier finden Sie weitere Informationen zum EU AI Act https://artificialintelligenceact.eu/

Normungsroadmap KI https://www.din.de/de/forschung-und-innovation/themen/kuenstliche-intelligenz/fahrplan-festlegen

Paper: The AI Methods, Capabilities and Criticality Grid https://link.springer.com/article/10.1007/s13218-021-00736-4

Weitere Podcast-Folge mit Dr. Wolfgang Hildesheim zu KI-Chatbots https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-09---ki-chatbots-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

Deutsche KI Strategie https://www.ki-strategie-deutschland.de/home.html

Heute zu Gast: In der 28. Folge von „Chatbots und KI“ ist Dr. Wolfgang Hildesheim zu Gast. Der promovierte Physiker leitet den Bereich „Data Science & Künstliche Intelligenz“ bei IBM. Hildesheim ist außerdem Mitglied der Koordinierungsgruppe Normungsroadmap KI des Deutschen Institut für Normung (DIN) und arbeitet zurzeit unter anderem an einem Vorschlag zur EU-weiten und einheitlichen Kennzeichnung von KI-Technologien. https://www.linkedin.com/in/wolfgang-hildesheim-89304b1a/

Host: Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er erfolgreich Unternehmen aus ganz Deutschland rund um das Thema Software und Digitalisierung. https://www.linkedin.com/in/thomasbahn/

Produktion: Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH. https://www.linkedin.com/in/johannes-goettsch/

Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an [e-mail]

Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.

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Rozdziały

1. Intro (00:00:00)

2. Zusammenfassung der letzten Folge (00:01:28)

3. Das sind Hochrisikosysteme (00:02:25)

4. Bsp. für Hochrisikosysteme: KI in der Personalverwaltung (00:04:10)

5. Wie wird die Qualität von KI gemessen? (00:05:26)

6. Welche Hochrisikosysteme werden noch im Gesetz gelistet? (00:06:09)

7. Unter welchen Voraussetzungen kann man ein Hochrisikosystem verkaufen bzw. betreiben? (00:06:50)

8. Welche Rolle spielen die Trainingsdaten bei der Risikoklassifizierung? (00:10:10)

9. Faire KI: Bias in Trainingsdaten vermeiden (00:11:25)

10. Robuste KI: Grenzen klar definieren (00:12:40)

11. Transparente KI: Was steckt drin? (00:14:10)

12. Systeme mit mittlerem Risiko (00:17:48)

13. Systeme mit geringem oder keinem Risiko (00:19:44)

14. Welches Potenzial hat der AI Act? (00:19:53)

15. Beispiel: Autonomes Fahren (00:22:55)

16. Welche Auswirkungen wird der Act auf Open-Source-Projekte haben? (00:24:36)

17. Sind auch Startups von der KI-Verordnung betroffen? (00:26:43)

18. Eine zu allgemeine Definition von KI? (00:29:15)

19. Was sind die nächsten Schritte für den Verordnungsvorschlag? (00:31:03)

20. Zusammengefasst: So bewertet Dr. Wolfgang Hildesheim den EU AI Act (00:32:10)

21. Verabschiedung von Dr. Wolfgang Hildesheim (00:33:48)

22. Outro (00:34:18)