Deep Learning Podcasty

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…

Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezen…

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicz…

Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dule…

Rozmawiamy m.in. o: - ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai - jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI - jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze - jak przetrwać nudny projekt - grupie badawczej / progr…

Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi - jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym - jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji - o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab - jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach…

Rozmawiamy m.in o: - pakiecie deep cut lab do estymacji pozy - czytaniu impulsów z mózgu myszy - podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy - poprawianiem efektywności sieci neuronowych - bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie: https://www.nlpsummit.org/black-box-ai…

Rozmawiamy m.in o: - jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem - content marketingu i budowaniu marki osobistej - jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu - czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnym Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad prze…

Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.…

Rozmawiamy m.in. o tym: - jak działa elasticsearch - jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii - o ścieżce managerskiej i technicznej w IT - plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor Kupczyński Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learnin…

Rozmawiamy m.in. o: - praktycznym podejściu do etyki w machine learning - jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML - niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych - tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji - firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com) W roli gościa wystąpił Ruslan Ko…

Rozmawimy m.in o: - skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning - jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta - jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem - jakich ludzi szuka software house do data science - o tym jak "tworzyć machine learningowych…

W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki …

Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN - czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym - annotacji i augmentacji danych medycznych - produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek) - czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna …

Rozmawiamy m.in na temat: - programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych - czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń - czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało - w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia - czy machin…

Rozmawiamy między innymi o tym czy: - jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT - czy transformery są bezpieczną technologią - czy da się "opatentować" swój styl pisania - zbiorach danych do języka polskiego - walidacji modeli Linki wspomniane w rozmowie: Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk: ht…

Rozmawiamy między innymi: - książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein - automatycznych robotach w magazynach - byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie - inżynierach typu T - praktycznym podejściu do nauki programowania Gościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy Flyps Wywiad przeprowadził Michał Dulemba P…

Rozmawiamy m.in. o: - dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają - czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym - czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop) - jak zarządzać setkami modeli - czy scrum jest dobry dla projektów data science - czy kontrola biznesu jest potrzebna Gościem był Witold Zak…

W tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści" - jak najlepiej uczyć się deep learningu - jak zarządzać projektami ML - czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach" - jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML Gościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał Dulemba Posłuc…