Deep Learning Podcasty

Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibody Rozmawiamy m.in na temat: - czym jest bioinformatyka - czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało - o dwutorowym rozwoju medycyny - leków przygotowanych pod określoną osobę - leczeniu jak w Star Treku - różnic pomiędzy ML i bioinformatyką - myślenia produktowego pr…

Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro Poruszamy takie tematy jak: - czym jest proces product discovery - jak działa proces odkrywania potrzeb klienta - dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu - czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in - w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product…

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing . Poruszamy takie tematy jak: - co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych - jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową - jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning - czy łatwo jest wygene…

Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom Poruszamy takie tematy jak: - czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań - czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej - czy łatwiej przejść od data science do data …

Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia Toastmasters W rozmowie poruszamy takie tematy jak: czym jest klub Toastmasters czym są gorące pytania i co dają informacja zwrotna jaką dostają mówcy wybór ścieżki mówcy rodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną) poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścież…

Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIA Poruszamy takie tematy jak: - czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii - jak dostać pracę w Nvidii - praktyki w Nvidii - wielkość biura Nvidii w Warszawie - czym jest repozytorium Deep learning examples - czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples - budowanie kariery w deep le…

Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs. Poruszamy takie tematy jak: - czy ML jest zawsze potrzebny - zbieraniu wymagań - budowaniu wersji MVP - czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji - czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów - labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu - edukowani…

W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science - szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT - podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby - jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów - nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI" - stan…

Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem. Poruszamy takie tematy jak: - kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning - wykorzystanie design thinking w Promity - wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej - wyzwania przy rekruta…

Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUp Poruszamy takie tematy jak: - prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami - ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp - czy winda może być inteligentna - systemy wizyjne w windach - prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach - wielkoskalowy projekt e-commerce - porównanie małych do…

Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…

Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…

Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …

Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…

Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak: - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision") - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi u…

W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak: - użyteczność czatbotów - podział obowiązków pomiędzy zespołami - kogo Allegro szuka do pracy przy ML - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji - udział managerów produktowych w projekt…

Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML. Poruszamy takie tematy jak: - jego pierwszy pakiet do autoML - stan rynku ML - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML - sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji - pomysły na aplikacje …

Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404. Poruszamy m.in takie tematy : - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami - rodzaje dezinformacji - kontroli na pograniczu "1984" Orwella - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej - aferze Cambridge Analyt…

Rozmawiamy o: plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data science budowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczy jakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszcz współpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DS pozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznej polskiej terminologii w branży ML Przydat…

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o…

Drugi wywiad z Pawłem Gorą - tym razem na temat komputerów kwantowych. Rozmawiamy m.in o: - na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe - jak działa komputer kwantowy (podstawy) - z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych - zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych - czy kryptowaluty są zagrożone pr…

Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer…

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba Poruszamy takie tematy jak: - czym są systemy złożone i jak się je modeluje - jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji - czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć - jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w…

Gościem był profesor SGH dr hab. Andrzej Sobczak Rozmawiamy m.in: czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowania o najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracę trudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / A…

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCr…

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego) Tematy jakie się pojawiają: - lokalne i globalne metody XAI - permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna) - na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning' - parti…

Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA Rozmawiamy na temat: - czym jest asystent AVA - o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego - dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach - co robi fizyk po zakończeniu studiów - czy bycie "gen…

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia…

Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron - książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie - decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania - jak działają fundusze VC - c…

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…

Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezen…

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicz…

Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dule…

Rozmawiamy m.in. o: - ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai - jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI - jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze - jak przetrwać nudny projekt - grupie badawczej / progr…

Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi - jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym - jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji - o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab - jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach…

Rozmawiamy m.in o: - pakiecie deep cut lab do estymacji pozy - czytaniu impulsów z mózgu myszy - podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy - poprawianiem efektywności sieci neuronowych - bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie: https://www.nlpsummit.org/black-box-ai…

Rozmawiamy m.in o: - jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem - content marketingu i budowaniu marki osobistej - jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu - czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnym Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad prze…

Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.…

Rozmawiamy m.in. o tym: - jak działa elasticsearch - jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii - o ścieżce managerskiej i technicznej w IT - plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor Kupczyński Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learnin…

Rozmawiamy m.in. o: - praktycznym podejściu do etyki w machine learning - jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML - niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych - tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji - firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com) W roli gościa wystąpił Ruslan Ko…

Rozmawimy m.in o: - skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning - jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta - jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem - jakich ludzi szuka software house do data science - o tym jak "tworzyć machine learningowych…

W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki …