Artwork

Treść dostarczona przez Peter Schmidt. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Peter Schmidt lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

[EN] Changing the Landscape - The Alan Turing Skills Policy Award - Part II

34:05
 
Udostępnij
 

Manage episode 419303079 series 2909423
Treść dostarczona przez Peter Schmidt. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Peter Schmidt lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

In part two of this "mini-series" on diverse roles in data science teams, I speak with Dr Emma Karoune from the Alan Turing Institute https://www.turing.ac.uk/ and the deputy director of the Software Sustainability Institute of the UK, Simon Hettrick.
Emma and I explore the skills and policy landscape of modern data science roles. Emma is one of the awardees of the Skills Policy Award at the Alan Turing Institute.
Simon discusses how groups like the Research Software Engineering community and initiatives like the Hidden REF help to bring about real change.

Both Emma and Simon are Committee member of the Hidden REF (The hidden REF – Celebrating all research outputs (hidden-ref.org)), a campaign to recognise all research outputs and every role that makes research possible.

More information about Emma's project can be found on the project website - Professionalising traditional and infrastructure research roles in data science | The Alan Turing Institute.

Emma would like to thank her project team members Malvika Sharan and Alexandra Araujo Alvarez as well as all those at The Alan Turing Institute and other data science professionals who have contributed to this project through attending workshops and interviews.

Support the show

Thank you for listening! Merci de votre écoute! Vielen Dank für´s Zuhören!

Contact Details/ Coordonnées / Kontakt:

This podcast is licensed under the Creative Commons Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

  continue reading

147 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 419303079 series 2909423
Treść dostarczona przez Peter Schmidt. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Peter Schmidt lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

In part two of this "mini-series" on diverse roles in data science teams, I speak with Dr Emma Karoune from the Alan Turing Institute https://www.turing.ac.uk/ and the deputy director of the Software Sustainability Institute of the UK, Simon Hettrick.
Emma and I explore the skills and policy landscape of modern data science roles. Emma is one of the awardees of the Skills Policy Award at the Alan Turing Institute.
Simon discusses how groups like the Research Software Engineering community and initiatives like the Hidden REF help to bring about real change.

Both Emma and Simon are Committee member of the Hidden REF (The hidden REF – Celebrating all research outputs (hidden-ref.org)), a campaign to recognise all research outputs and every role that makes research possible.

More information about Emma's project can be found on the project website - Professionalising traditional and infrastructure research roles in data science | The Alan Turing Institute.

Emma would like to thank her project team members Malvika Sharan and Alexandra Araujo Alvarez as well as all those at The Alan Turing Institute and other data science professionals who have contributed to this project through attending workshops and interviews.

Support the show

Thank you for listening! Merci de votre écoute! Vielen Dank für´s Zuhören!

Contact Details/ Coordonnées / Kontakt:

This podcast is licensed under the Creative Commons Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

  continue reading

147 odcinków

모든 에피소드

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi