Data Brew Season 2 Episode 4: Hyperparameter and Neural Architecture Search

Data Brew by Databricks

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

3+ y ago 33:25

MP3•Źródło odcinka

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Liam Li is a leading researcher in the fields of hyperparameter optimization and neural architecture search, and is the author of the seminal Hyperband paper. In this session, Liam discusses the evolution of hyperparameter optimization techniques and illustrates how every data scientist can benefit from neural architecture search.
See more at databricks.com/data-brew

31 odcinków

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education