Data Brew Season 2 Episode 7: Interpretable Machine Learning Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks « »
Data Brew Season 2 Episode 7: Interpretable Machine Learning

3+ y ago 37:07

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
What does it mean for a model to be “interpretable”? Ameet Talwalkar shares his thoughts on IML (Interpretable Machine Learning), how it relates to data privacy and fairness, and his research in this field.
See more at databricks.com/data-brew

… continue reading

31 odcinków

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

Data Brew Season 2 Episode 7: Interpretable Machine Learning

Data Brew by Databricks

66 subscribers

published 3+ y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
What does it mean for a model to be “interpretable”? Ameet Talwalkar shares his thoughts on IML (Interpretable Machine Learning), how it relates to data privacy and fairness, and his research in this field.
See more at databricks.com/data-brew

… continue reading

31 odcinków

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj