LLMs: Internals, Hallucinations, And Applications | Data Brew | Episode 33 Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks « »
LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Episode 33

1+ y ago 38:50

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

32 odcinków

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Episode 33

Data Brew by Databricks

68 subscribers

published 1+ y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Databricks. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Databricks lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

32 odcinków

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj