#33 Machine Learning z Arturem Trzęsiokiem

37:44
 
Udostępnij
 

Manage episode 277769241 series 2251324
Stworzone przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.
Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.
Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:
- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
- Od czego warto zacząć naukę?
- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?
Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:
➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś do czynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?
Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍

113 odcinków