Artwork

Treść dostarczona przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#33 Machine Learning z Arturem Trzęsiokiem

37:44
 
Udostępnij
 

Manage episode 277769241 series 2251324
Treść dostarczona przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.
Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:
- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
- Od czego warto zacząć naukę?
- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?
Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:
➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś do czynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?
Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍
  continue reading

123 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 277769241 series 2251324
Treść dostarczona przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DevEnv, Adrian Piętka, and Bartłomiej Michalski lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.
Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:
- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
- Od czego warto zacząć naukę?
- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?
Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:
➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś do czynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?
Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍
  continue reading

123 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi