Artwork

Treść dostarczona przez Quincy Larson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Quincy Larson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#149 The State of AI with Stanford Researcher Yifan Mai

1:58:21
 
Udostępnij
 

Manage episode 449137470 series 2327865
Treść dostarczona przez Quincy Larson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Quincy Larson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

On this week's episode of the podcast, freeCodeCamp founder Quincy Larson interviews Yifan Mai, a Senior Software Engineer on Google's TensorFlow team who left the private sector to go do AI research at Stanford. He's the lead maintainer of the open source HELM project, where he benchmarks the performance of Large Language Models.

We talk about: - Open Source VS Open Weights in LLMs - The Ragged Frontier of LLM use cases - AI impact on jobs and our predictions - What to learn so you can stay above the waterline

Can you guess what song I'm playing in the intro? I put the entire cover song at the end of the podcast if you want to listen to it, and you can watch me play all the instruments on the YouTube version of this episode.

Also, I want to thank the 10,993 kind people who support our charity each month, and who make this podcast possible. You can join them and support our mission at: https://www.freecodecamp.org/donate

Links we talk about during our conversation:

- Yifan's personal webpage: yifanmai.com

- HELM Leaderboards: https://crfm.stanford.edu/helm/

- HELM GitHub Repository: https://github.com/stanford-crfm/helm

- Stanford HAI Blog: https://crfm.stanford.edu/helm/

  continue reading

149 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 449137470 series 2327865
Treść dostarczona przez Quincy Larson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Quincy Larson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

On this week's episode of the podcast, freeCodeCamp founder Quincy Larson interviews Yifan Mai, a Senior Software Engineer on Google's TensorFlow team who left the private sector to go do AI research at Stanford. He's the lead maintainer of the open source HELM project, where he benchmarks the performance of Large Language Models.

We talk about: - Open Source VS Open Weights in LLMs - The Ragged Frontier of LLM use cases - AI impact on jobs and our predictions - What to learn so you can stay above the waterline

Can you guess what song I'm playing in the intro? I put the entire cover song at the end of the podcast if you want to listen to it, and you can watch me play all the instruments on the YouTube version of this episode.

Also, I want to thank the 10,993 kind people who support our charity each month, and who make this podcast possible. You can join them and support our mission at: https://www.freecodecamp.org/donate

Links we talk about during our conversation:

- Yifan's personal webpage: yifanmai.com

- HELM Leaderboards: https://crfm.stanford.edu/helm/

- HELM GitHub Repository: https://github.com/stanford-crfm/helm

- Stanford HAI Blog: https://crfm.stanford.edu/helm/

  continue reading

149 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi