Artwork

Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

S03E02 - The joy of teaching Python - with Reuven Lerner

40:47
 
Udostępnij
 

Manage episode 373812022 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3, all about data science education, with a conversation with Reuven Lerner.

Reuven is a full-time Python trainer with a bachelor's degree in computer science and engineering from MIT, and a PhD in learning sciences from Northwestern University.

In 2020, Reuven published "Python Workout" a collection of Python exercises with extensive explanations, published by Manning. He's currently working on "Pandas workout" a similar collection of exercises using the "pandas" library for data analytics.

Reuven's free, weekly "Better developers" newsletter, about Python and software engineering, is read by more than 30,000 developers around the globe.

Reuven's most recent venture is Bamboo Weekly: Every Wednesday, he presents a problem based on current events, using a public data set. And every Thursday, he shared detailed solutions to those problems using Pandas.

We spoke to Reuven about his love of teaching Python to beginners, what he thinks of notebooks and ChatGPT as educational tools, and how he got banned for life from advertising on Facebook.

  continue reading

29 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 373812022 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3, all about data science education, with a conversation with Reuven Lerner.

Reuven is a full-time Python trainer with a bachelor's degree in computer science and engineering from MIT, and a PhD in learning sciences from Northwestern University.

In 2020, Reuven published "Python Workout" a collection of Python exercises with extensive explanations, published by Manning. He's currently working on "Pandas workout" a similar collection of exercises using the "pandas" library for data analytics.

Reuven's free, weekly "Better developers" newsletter, about Python and software engineering, is read by more than 30,000 developers around the globe.

Reuven's most recent venture is Bamboo Weekly: Every Wednesday, he presents a problem based on current events, using a public data set. And every Thursday, he shared detailed solutions to those problems using Pandas.

We spoke to Reuven about his love of teaching Python to beginners, what he thinks of notebooks and ChatGPT as educational tools, and how he got banned for life from advertising on Facebook.

  continue reading

29 odcinków

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie