Artwork

Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

S03E03 - Effective Python teaching - with Matt Harrison

36:30
 
Udostępnij
 

Manage episode 375771783 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3 all about data science education, with a conversation with Matt Harrison.

Matt stands as a prominent figure in the Python and data science community. A Stanford Computer Science alumnus, he's made significant contributions through his best-selling books, which include titles like "Effective Pandas", "Effective XGBoost", "Machine Learning Pocket Reference", and "Illustrated Guide to Learning Python 3." Beyond authorship, Matt has shared his expertise at major corporations such as Netflix and NASA, as well as academic institutions like Stanford, the University of Utah, and BYU. With a Python journey beginning in 2000, he's equipped thousands with vital skills, both online and in-person. He runs MetaSnake, a Python and Data training company.

We talked to Matt about the pushback he gets whenever he posts code online, what we all think of Excel’s newly announced Python integration, how ChatGPT has affected our work, and whether cooking is a good metaphor for programming.

  continue reading

24 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 375771783 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of Half Stack Data Science we continue our season 3 all about data science education, with a conversation with Matt Harrison.

Matt stands as a prominent figure in the Python and data science community. A Stanford Computer Science alumnus, he's made significant contributions through his best-selling books, which include titles like "Effective Pandas", "Effective XGBoost", "Machine Learning Pocket Reference", and "Illustrated Guide to Learning Python 3." Beyond authorship, Matt has shared his expertise at major corporations such as Netflix and NASA, as well as academic institutions like Stanford, the University of Utah, and BYU. With a Python journey beginning in 2000, he's equipped thousands with vital skills, both online and in-person. He runs MetaSnake, a Python and Data training company.

We talked to Matt about the pushback he gets whenever he posts code online, what we all think of Excel’s newly announced Python integration, how ChatGPT has affected our work, and whether cooking is a good metaphor for programming.

  continue reading

24 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie