Das Kalenderblatt: Erstaunliches und Skurriles für jeden Tag – so informativ wie ein Lexikon, so bunt wie das Leben. Wie pflanzt man Spaghetti an? Und warum war Einstein auf dem Oktoberfest?
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Treść dostarczona przez Barbara Bredner. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Barbara Bredner lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Podobny do Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie
Food Feelings - der Podcast rund um emotionales Essverhalten. In diesem Podcast begleite dich dabei, zu verstehen woher der innerer Drang zu essen kommt, wie du ihn los wirst und so wieder mehr Freude und Leichtigkeit in dein Essverhalten einkehrt. Dein Host: Cornelia Fiechtl, Klinische Psychologin, Gesundheitspsychologin. Expertin für emotionales Essverhalten. Autorin. Website: www.achtsam-essen.at Foto: Patrick Schörg
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Fragen der Zeit. Was Forscher*innen über unser Leben herausfinden. Einblicke in die Wissenschaft. Neue Folgen immer donnerstags und freitags.
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Der Forschungspodcast der Helmholtz-Gemeinschaft - mit Holger Klein
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Jeden Tag entdecken Forscher etwas Neues. Jeden Tag verändert sich die Welt - durch Wissenschaft und Technik. Behalten Sie den Überblick: "BR24 - Aus Wissenschaft und Technik" erklärt, was wirklich wichtig ist und was dahinter steckt. Aktuelle Forschungsergebnisse, technische Neuerungen, Erfindungen, Diskussionen, Beobachtungen - auf den Punkt gebracht. So spannend kann Wissenschaft sein.
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B2 | Deutsch für Fortgeschrittene: Verbessert euer Deutsch mit aktuellen Tagesnachrichten der Deutschen Welle – für Deutschlerner besonders langsam und deutlich gesprochen.
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B1 | Deutsch für Fortgeschrittene: Was bedeutet es, wenn man einen Korb kriegt und wieso geht Liebe durch den Magen? Das sagt man so! stellt deutsche Redewendungen und Sprichwörter vor und erklärt den Kontext, in dem sie verwendet werden.
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Wenig Zeit, trotzdem neugierig? "IQ - Wissenschaft schnell erzählt" ist Euer Podcast Update für alles, was Ihr zu aktueller Forschung wissen müsst. Kurz, relevant und überraschend. Weil Wissenschaft unser Leben bis in den letzten Winkel prägt. Wir sind die Wissenschaftsjournalisten des Bayerischen Rundfunks und wollen mit Euch den Überblick behalten. Über Themen aus Gesundheit, Technik, Natur und Umwelt. Von neuen Medikamenten bis zu künstlicher Intelligenz, von Vulkanen bis zu den erstaunli ...
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C1 | Deutsch für Profis: Hier findet ihr spannende Audiofeatures zu verschiedenen Themen aus dem deutschen (Sprach-)Alltag.
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Neues aus Naturwissenschaft, Medizin und Technik. Berichte, Reportagen und Interviews aus der Welt der Wissenschaft. Ob Astronomie, Biologie, Chemie, Geologie, Ökologie, Physik oder Raumfahrt: Forschung Aktuell liefert Wissen im Kontext und Bildung mit Unterhaltungswert.
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#28 Wofür brauchen wir Simulationen?
Manage episode 307405557 series 2924427
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Wie wir uns an den eigenen Haaren aus dem Sumpf ziehen
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Wofür brauchen wir Simulationen?
- Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse?
- Wie funktioniert Simulation mit Funktionen?
- Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?
In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.
Fragen & Anmerkungen? gerne!
Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io
51 odcinków
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Wofür brauchen wir Simulationen?
- Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse?
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- Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?
In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.
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