Artwork

Treść dostarczona przez twitter.com/volyx. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez twitter.com/volyx lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#85 - Роман Гребенников - Lucene, Scala и стейтслесс поиск

1:59:30
 
Udostępnij
 

Manage episode 521781223 series 2711076
Treść dostarczona przez twitter.com/volyx. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez twitter.com/volyx lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

В 85 выпуске подкаста Javaswag в гостях Роман Гребенников, инженер с огромным опытом в разработке поисковых движков (Findify, Delivery Hero) и создатель open-source проектов Metarank и Nixie Search.

Мы обсудили эволюцию поиска от “просто возьми Elastic” до хайпа по векторным базам данных и обратно. Поговорили о том, почему Scala всё еще жива, зачем нужен GraalVM в 2024 году, и как построить свой поисковый движок поверх S3 и AWS Lambda.

00:00 — Начало

04:44 — Findify: скраперы на C++, переход на Scala

13:25 — Эволюция поиска - ElasticSearch

19:37 — Elasticsearch vs OpenSearch

22:50 — Apache Lucene Deep Dive

28:53 — Как выбрать поиск для своего проекта?

38:40 — Spark vs Apache Flink

48:30 — MetaRank

53:48 — Почему Scala

01:05:25 — Python в ML

01:13:41 — Стартапы vs Корпорации

01:21:17 — Nixie Search

01:36:58 — Рынок векторных БД: Qdrant, Meilisearch, TurboPuffer

01:47:15 — Опыт с GraalVM: Как засунуть Scala и Lucene в AWS Lambda с холодным стартом в 20 мс

01:57:24 — Непопулярное мнение

Гость: https://twitter.com/public_void_grv

Ссылки:

Ссылки на подкаст:

  continue reading

87 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 521781223 series 2711076
Treść dostarczona przez twitter.com/volyx. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez twitter.com/volyx lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

В 85 выпуске подкаста Javaswag в гостях Роман Гребенников, инженер с огромным опытом в разработке поисковых движков (Findify, Delivery Hero) и создатель open-source проектов Metarank и Nixie Search.

Мы обсудили эволюцию поиска от “просто возьми Elastic” до хайпа по векторным базам данных и обратно. Поговорили о том, почему Scala всё еще жива, зачем нужен GraalVM в 2024 году, и как построить свой поисковый движок поверх S3 и AWS Lambda.

00:00 — Начало

04:44 — Findify: скраперы на C++, переход на Scala

13:25 — Эволюция поиска - ElasticSearch

19:37 — Elasticsearch vs OpenSearch

22:50 — Apache Lucene Deep Dive

28:53 — Как выбрать поиск для своего проекта?

38:40 — Spark vs Apache Flink

48:30 — MetaRank

53:48 — Почему Scala

01:05:25 — Python в ML

01:13:41 — Стартапы vs Корпорации

01:21:17 — Nixie Search

01:36:58 — Рынок векторных БД: Qdrant, Meilisearch, TurboPuffer

01:47:15 — Опыт с GraalVM: Как засунуть Scala и Lucene в AWS Lambda с холодным стартом в 20 мс

01:57:24 — Непопулярное мнение

Гость: https://twitter.com/public_void_grv

Ссылки:

Ссылки на подкаст:

  continue reading

87 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie