Artwork

Treść dostarczona przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Code Reviews with Chelsea Troy

50:16
 
Udostępnij
 

Manage episode 430203576 series 1256093
Treść dostarczona przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 odcinków

Artwork

Code Reviews with Chelsea Troy

Legacy Code Rocks

101 subscribers

published

iconUdostępnij
 
Manage episode 430203576 series 1256093
Treść dostarczona przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 odcinków

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi