Causal Inference When You Can't Experiment: Difference-in-differences And Synthetic Controls Linear Digressions podcast

Artwork

Tech Machine Learning Linear Digressions Ben Jaffe Katie Malone Data Science Science

Treść dostarczona przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Linear Digressions « »
Causal inference when you can't experiment: difference-in-differences and synthetic controls

5y ago 20:48

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

When you need to untangle cause and effect, but you can’t run an experiment, it’s time to get creative. This episode covers difference in differences and synthetic controls, two observational causal inference techniques that researchers have used to understand causality in complex real-world situations.

… continue reading

291 odcinków

#Tech #Machine Learning #Linear Digressions #Ben Jaffe #Katie Malone #Data Science #Science

Artwork

Causal inference when you can't experiment: difference-in-differences and synthetic controls

Linear Digressions

23 subscribers

published 5y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

When you need to untangle cause and effect, but you can’t run an experiment, it’s time to get creative. This episode covers difference in differences and synthetic controls, two observational causal inference techniques that researchers have used to understand causality in complex real-world situations.

… continue reading

291 odcinków

#Tech #Machine Learning #Linear Digressions #Ben Jaffe #Katie Malone #Data Science #Science

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania