Artwork

Treść dostarczona przez Machine Learning Street Talk (MLST). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Machine Learning Street Talk (MLST) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Cohere co-founder Nick Frosst on building LLM apps for business

41:25
 
Udostępnij
 

Manage episode 423903540 series 2803422
Treść dostarczona przez Machine Learning Street Talk (MLST). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Machine Learning Street Talk (MLST) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Nick Frosst, co-founder of Cohere, on the future of LLMs, and AGI. Learn how Cohere is solving real problems for business with their new AI models.

This is the first podcast from our new Cohere partnership!

Nick talks about his journey at Google Brain, working with AI legends like Geoff Hinton, and the amazing things his company, Cohere, is doing. From creating the must useful language models for businesses to making tools for developers, Nick shares a lot of interesting insights. He even talks about his band, Good Kid! Nick said that RAG is one of the best features of Cohere's new Command R* models. We are about to release a deep-dive on RAG with Patrick Lewis from Cohere, keep an eye out for that - he explains why their models are specifically optimised for RAG use cases.

Learn more about Cohere Command R* models here:

https://cohere.com/commandhttps://github.com/cohere-ai/cohere-toolkit

Nick's band Good Kid:

https://goodkidofficial.com/

Nick on Twitter:

https://x.com/nickfrosst

Disclaimer: We are in a partnership with Cohere to release content for them. We were not told what to say in the interview, and didn't edit anything out from the interview. We are currently planning to release 2 shows per month under the partnership about their AI platform, research and strategy.

  continue reading

199 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 423903540 series 2803422
Treść dostarczona przez Machine Learning Street Talk (MLST). Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Machine Learning Street Talk (MLST) lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Nick Frosst, co-founder of Cohere, on the future of LLMs, and AGI. Learn how Cohere is solving real problems for business with their new AI models.

This is the first podcast from our new Cohere partnership!

Nick talks about his journey at Google Brain, working with AI legends like Geoff Hinton, and the amazing things his company, Cohere, is doing. From creating the must useful language models for businesses to making tools for developers, Nick shares a lot of interesting insights. He even talks about his band, Good Kid! Nick said that RAG is one of the best features of Cohere's new Command R* models. We are about to release a deep-dive on RAG with Patrick Lewis from Cohere, keep an eye out for that - he explains why their models are specifically optimised for RAG use cases.

Learn more about Cohere Command R* models here:

https://cohere.com/commandhttps://github.com/cohere-ai/cohere-toolkit

Nick's band Good Kid:

https://goodkidofficial.com/

Nick on Twitter:

https://x.com/nickfrosst

Disclaimer: We are in a partnership with Cohere to release content for them. We were not told what to say in the interview, and didn't edit anything out from the interview. We are currently planning to release 2 shows per month under the partnership about their AI platform, research and strategy.

  continue reading

199 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie