Artwork

Treść dostarczona przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Replay: Agentic AI and the End of Deterministic Decision Trees with Megan Gallagher from Maven AGI

55:01
 
Udostępnij
 

Manage episode 521283797 series 2715252
Treść dostarczona przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

Hit replay on one of the most thought-provoking Agentic AI conversations on Making Data Simple. GTM Account Director Megan Gallagher makes the case for Agentic AI from the Maven AGI front lines, where AI agents stop following rigid decision trees and start acting with real autonomy over enterprise workflows.

“We’re still living like everything is deterministic,” Megan argues, “but this new generation of agents is inherently generative and predictive.” In this replay, she unpacks what that shift means for smaller specialized models, using real enterprise data, rethinking “assistant vs person,” and how to get started without boiling the ocean.

If you want to understand how Agentic AI moves from slideware to shipped value, this is the episode to queue up again.

  • 01:30 All Great Podcasts start with Drinks
  • 05:27 Maven AGI 09:13 Smaller Models! 10:50 Why Maven AGI
  • 12:04 The Secret Sauce or Use Case
  • 15:13 Typical Client Persona 20:31 Using Enterprise Data 26:19 But AGI, Really?
  • 30:12 Assistant or Person?
  • 39:06 What's Next?
  • 40:28 My Thoughts on Getting Started?
  • 46:30 The AI Example
  • 49:30 The Maven AGI Pitch
  • 53:23 Learning

Maven AGI: https://www.mavenagi.com/

Megan's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/megfgallagher/

Al's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/al-martin-ku/

#AgenticAI #FutureOfAI #MakingDataSimple #MavenAGI #AIAgents #EnterpriseAI #CustomerExperience #AIInProduction #PodcastReplay​

Want to be featured as a guest on Making Data Simple? Reach out to us at [email protected] and tell us why you should be next. The Making Data Simple Podcast is hosted by Al Martin, WW VP Technical Sales, IBM, where we explore trending technologies, business innovation, and leadership ... while keeping it simple & fun.

  continue reading

375 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 521283797 series 2715252
Treść dostarczona przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IBM Big Data & Analytics Hub, IBM Big Data, and Analytics Hub lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

Hit replay on one of the most thought-provoking Agentic AI conversations on Making Data Simple. GTM Account Director Megan Gallagher makes the case for Agentic AI from the Maven AGI front lines, where AI agents stop following rigid decision trees and start acting with real autonomy over enterprise workflows.

“We’re still living like everything is deterministic,” Megan argues, “but this new generation of agents is inherently generative and predictive.” In this replay, she unpacks what that shift means for smaller specialized models, using real enterprise data, rethinking “assistant vs person,” and how to get started without boiling the ocean.

If you want to understand how Agentic AI moves from slideware to shipped value, this is the episode to queue up again.

  • 01:30 All Great Podcasts start with Drinks
  • 05:27 Maven AGI 09:13 Smaller Models! 10:50 Why Maven AGI
  • 12:04 The Secret Sauce or Use Case
  • 15:13 Typical Client Persona 20:31 Using Enterprise Data 26:19 But AGI, Really?
  • 30:12 Assistant or Person?
  • 39:06 What's Next?
  • 40:28 My Thoughts on Getting Started?
  • 46:30 The AI Example
  • 49:30 The Maven AGI Pitch
  • 53:23 Learning

Maven AGI: https://www.mavenagi.com/

Megan's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/megfgallagher/

Al's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/al-martin-ku/

#AgenticAI #FutureOfAI #MakingDataSimple #MavenAGI #AIAgents #EnterpriseAI #CustomerExperience #AIInProduction #PodcastReplay​

Want to be featured as a guest on Making Data Simple? Reach out to us at [email protected] and tell us why you should be next. The Making Data Simple Podcast is hosted by Al Martin, WW VP Technical Sales, IBM, where we explore trending technologies, business innovation, and leadership ... while keeping it simple & fun.

  continue reading

375 odcinków

ทุกตอน

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie