Pokazuję trendy, technologie, zjawiska i metodyki, które są obecnie stosowane w IT. Poprzez ten podcast chcę docierać do ludzi z branży na różnym stopniu zaawansowania jak również ludzi spoza, którzy dopiero zastanawiają się nad wejściem lub myślą o wyborze tej ścieżki zawodowej. Większość odcinków to wywiady z ekspertami w swoich dziedzinach. Nie ograniczam się tylko do aspektów technicznych związanych z programowaniem, chmurą, DevOps. Poruszam tematy związane z rekrutacją, zarządzaniem, pr ...
…
continue reading
Treść dostarczona przez Stacja IT. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stacja IT lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Stacja.IT Podcast 054 Inez Okulska - Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 371212817 series 2105481
Treść dostarczona przez Stacja IT. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stacja IT lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Inez Okulska. Tym razem głównym tematem odcinka była Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych.
- Przedstawienie Gościa.
- Jakimi projektami zajmujesz się w swoim zespole?
- Jakie są wyzwania związane z anonimizacją danych publicznych w kontekście SI?
- Jaki jest według Twojej wiedzy zakres wykorzystania Sztucznej Inteligencji w usługach publicznych?
- Czy jest to obszar, w którym SI może faktycznie pomóc?
- Czy urzędnicy powinni się bać utraty pracy ze względu na SI?
- Czy nie narażamy się tutaj na problemy natury prywatności danych, a także etyczne, dotyczące podejmowania decyzji przez modele jako czarne skrzynki?
- Gdzie wg Ciebie mogą i powinny być prowadzone prace nad SI w usługach publicznych? W firmach prywatnych, na uczelniach, w specjalizowanych instytutach? Czy tego typu organizacją mają na to przestrzeń i zasoby?
64 odcinków
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 371212817 series 2105481
Treść dostarczona przez Stacja IT. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Stacja IT lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Inez Okulska. Tym razem głównym tematem odcinka była Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych.
- Przedstawienie Gościa.
- Jakimi projektami zajmujesz się w swoim zespole?
- Jakie są wyzwania związane z anonimizacją danych publicznych w kontekście SI?
- Jaki jest według Twojej wiedzy zakres wykorzystania Sztucznej Inteligencji w usługach publicznych?
- Czy jest to obszar, w którym SI może faktycznie pomóc?
- Czy urzędnicy powinni się bać utraty pracy ze względu na SI?
- Czy nie narażamy się tutaj na problemy natury prywatności danych, a także etyczne, dotyczące podejmowania decyzji przez modele jako czarne skrzynki?
- Gdzie wg Ciebie mogą i powinny być prowadzone prace nad SI w usługach publicznych? W firmach prywatnych, na uczelniach, w specjalizowanych instytutach? Czy tego typu organizacją mają na to przestrzeń i zasoby?
64 odcinków
Wszystkie odcinki
×Zapraszamy w Player FM
Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.