Automating away your job as a Data Scientist | Melissa Runfeldt (Salesforce, CueIn)

Software Misadventures

Treść dostarczona przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

9M ago 1:01:47

MP3•Źródło odcinka

Before joining CueIn last year as a Founding Data Scientist, Melissa was a Lead Data Scientist at Salesforce working on the Einstein Platform that focused on automating Data Science workflows. In this conversation we dive into Melissa’s unique journey, what to do in the face of increasing job automation and explore the latest developments in practical AI.

Segments:

[00:02:13] Melissa’s background in computational neuroscience

[00:06:08] 7 years at Salesforce vs startup

[00:11:31] Joining CueIn

[00:19:30] Chatbot observability

[00:28:16] Feedback loops

[00:33:10] Use LLM to observe.. LLMs?

[00:39:06] AI automating jobs

[00:43:01] Doing ML in 2017 vs now

[00:50:35] Few shot learning, Hugging Face

Show Notes:

Melissa’s Linkedin: https://www.linkedin.com/in/melissajanerunfeldt/

Stay in touch:

👋 Let us know who we should talk to next! hello@softwaremisadventures.com

53 odcinków

#Tech #Guang Yang #Ronak Nathani #Distributedsystems #Softwareengineering #Technology #Ronak Nathani, Guang Yang #DevOps #SRE