Artwork

Treść dostarczona przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Evan Estola - On recommendation systems going bad, hiring ML engineers, giving constructive feedback, filter bubbles and much more - #9

1:12:35
 
Udostępnij
 

Manage episode 290642244 series 2838288
Treść dostarczona przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Evan Estola (https://twitter.com/estola) is a Director of Engineering at Flatiron Health where he's leading software engineering teams focused on building Machine Learning products. Throughout this episode, Evan shares various stories when recommendation systems didn’t work as expected, like this one time when members saw mathematically worst recommendations for meetups near them. He also shares why Schenectady, NY pops up on some lists of most popular cities and the story behind the Wall Street Journal article titled 'Orbitz steers Mac users to pricier hotels'. We also discuss skills Evan looks for when hiring ML engineers, how to give constructive feedback, filter bubbles and much more.

  continue reading

55 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 290642244 series 2838288
Treść dostarczona przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Evan Estola (https://twitter.com/estola) is a Director of Engineering at Flatiron Health where he's leading software engineering teams focused on building Machine Learning products. Throughout this episode, Evan shares various stories when recommendation systems didn’t work as expected, like this one time when members saw mathematically worst recommendations for meetups near them. He also shares why Schenectady, NY pops up on some lists of most popular cities and the story behind the Wall Street Journal article titled 'Orbitz steers Mac users to pricier hotels'. We also discuss skills Evan looks for when hiring ML engineers, how to give constructive feedback, filter bubbles and much more.

  continue reading

55 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi