))
E1: Marc Deisenroth on AI for science and the future of work
Manage episode 401303986 series 3553780
Treść dostarczona przez UCL Minds. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez UCL Minds lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
How can AI help mitigate the climate crisis? What are the advantages of simple models such as Gaussian Processes? And what will AI mean for the future of work? In this episode, we talk with Professor Marc Deisenroth, DeepMind Chair of Machine Learning and AI at UCL, and Deputy Director of the UCL Centre for Artificial Intelligence, where he leads the Statistical Machine Learning Group. His research interests centre around data-efficient machine learning, probabilistic modelling and autonomous decision-making with applications in climate/weather science and robotics.
Date of episode recording: 2023-10-10T00:00:00Z
Duration: 01:01:21
Language of episode: English
Presenter: Reuben Adams
Guests: Professor Marc Deisenroth
Producer: Reuben Adams
3 odcinki
Udostępnij
