))
Music Generation Via A Hidden Markov Model - Part 2
Manage episode 431690983 series 3474385
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/music-generation-via-a-hidden-markov-model-part-2.
Automated music generation via a Hidden Markov Model (HMM).
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-music-generation, #ai-music, #generative-music, #sequence-models, #python-project, #python-guide, #sequence-to-sequence, #music-technology, and more.
This story was written by: @pictureinthenoise. Learn more about this writer by checking @pictureinthenoise's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this Part 2 guide, you will use the Signal Online MIDI Editor to listen to and interact with your generated music. As Signal is a purely web-based and lightweight Digital Audio Workstation (DAW), you won't need to install any software. You can also access the experimental results via Kaggle using the Music Generation with GiantMIDI-Piano dataset.
301 odcinków
Udostępnij
