Artwork

Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

MLSecOps: Red Teaming, Threat Modeling, and Attack Methods of AI Apps; With Guest: Johann Rehberger

40:29
 
Udostępnij
 

Manage episode 361711037 series 3461851
Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

Johann Rehberger is an entrepreneur and Red Team Director at Electronic Arts. His career experience includes time with Microsoft and Uber, and he is the author of “Cybersecurity Attacks – Red Team Strategies: A practical guide to building a penetration testing program having homefield advantage” and the popular blog, EmbraceTheRed.com.
In this episode, Johann offers insights about how to apply a traditional security engineering mindset and red team approach to analyzing the AI/ML attack surface. We also discuss ways that organizations can adapt their traditional security postures to address the unique challenges of ML security.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 361711037 series 3461851
Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send us a text

Johann Rehberger is an entrepreneur and Red Team Director at Electronic Arts. His career experience includes time with Microsoft and Uber, and he is the author of “Cybersecurity Attacks – Red Team Strategies: A practical guide to building a penetration testing program having homefield advantage” and the popular blog, EmbraceTheRed.com.
In this episode, Johann offers insights about how to apply a traditional security engineering mindset and red team approach to analyzing the AI/ML attack surface. We also discuss ways that organizations can adapt their traditional security postures to address the unique challenges of ML security.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie