Artwork

Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

ReDoS Vulnerability Reports: Security Relevance vs. Noisy Nuisance

35:30
 
Udostępnij
 

Manage episode 403902513 series 3461851
Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we delve into a hot topic in the bug bounty world: ReDoS (Regular Expression Denial of Service) reports. Inspired by reports submitted by the huntr AI/ML bug bounty community and an insightful blog piece by open source expert, William Woodruff (Engineering Director, Trail of Bits), this conversation explores:

  • Are any ReDoS vulnerabilities worth fixing?
  • Triaging and the impact of ReDoS reports on software maintainers.
  • The challenges of addressing ReDoS vulnerabilities amidst developer fatigue and resource constraints.
  • Analyzing the evolving trends and incentives shaping the rise of ReDoS reports in bug bounty programs, and their implications for severity assessment.
  • Can LLMs be used to help with code analysis?

Tune in as we dissect the dynamics of ReDoS, offering insights into its implications for the bug hunting community and the evolving landscape of security for AI/ML.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

33 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 403902513 series 3461851
Treść dostarczona przez MLSecOps.com. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MLSecOps.com lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we delve into a hot topic in the bug bounty world: ReDoS (Regular Expression Denial of Service) reports. Inspired by reports submitted by the huntr AI/ML bug bounty community and an insightful blog piece by open source expert, William Woodruff (Engineering Director, Trail of Bits), this conversation explores:

  • Are any ReDoS vulnerabilities worth fixing?
  • Triaging and the impact of ReDoS reports on software maintainers.
  • The challenges of addressing ReDoS vulnerabilities amidst developer fatigue and resource constraints.
  • Analyzing the evolving trends and incentives shaping the rise of ReDoS reports in bug bounty programs, and their implications for severity assessment.
  • Can LLMs be used to help with code analysis?

Tune in as we dissect the dynamics of ReDoS, offering insights into its implications for the bug hunting community and the evolving landscape of security for AI/ML.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

33 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi