Artwork

Treść dostarczona przez MongoDB. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MongoDB lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Ep. 176 Revolutionizing Data Transformation at Dataworkz with Nikhil Smotra

19:45
 
Udostępnij
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on May 10, 2024 13:33 (3d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375665361 series 2637189
Treść dostarczona przez MongoDB. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MongoDB lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This week on the MongoDB Podcast, we interview Nikhil Smotra at .local Live NYC. Nikhil explains how Dataworkz combines AI, data integration, and transformation to simplify customer profiling. He also discusses how Dataworkz uses MongoDB's flexible data model for language models for seamless data handling.

Listen for:

  • [01:04 - 01:32] What Dataworks is about
  • [01:44 - 02:42] What Dataworkz is doing differently
  • [03:27 - 05:08] Simplifying a Customer 360
  • [05:33 - 07:16] How MongoDB and Dataworkz work together
  • [10:37 - 12:08] What Nikhil would build as a developer
  • [12:32 - 14:47] Reducing the friction between data consumers and data producers
  • [15:39 - 18:39] What you need to know about Dataworkz
  continue reading

217 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on May 10, 2024 13:33 (3d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375665361 series 2637189
Treść dostarczona przez MongoDB. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez MongoDB lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This week on the MongoDB Podcast, we interview Nikhil Smotra at .local Live NYC. Nikhil explains how Dataworkz combines AI, data integration, and transformation to simplify customer profiling. He also discusses how Dataworkz uses MongoDB's flexible data model for language models for seamless data handling.

Listen for:

  • [01:04 - 01:32] What Dataworks is about
  • [01:44 - 02:42] What Dataworkz is doing differently
  • [03:27 - 05:08] Simplifying a Customer 360
  • [05:33 - 07:16] How MongoDB and Dataworkz work together
  • [10:37 - 12:08] What Nikhil would build as a developer
  • [12:32 - 14:47] Reducing the friction between data consumers and data producers
  • [15:39 - 18:39] What you need to know about Dataworkz
  continue reading

217 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi