Artwork

Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Energy Star Ratings for AI Models with Sasha Luccioni - #687

48:26
 
Udostępnij
 

Manage episode 421850665 series 2355587
Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Today, we're joined by Sasha Luccioni, AI and Climate lead at Hugging Face, to discuss the environmental impact of AI models. We dig into her recent research into the relative energy consumption of general purpose pre-trained models vs. task-specific, non-generative models for common AI tasks. We discuss the implications of the significant difference in efficiency and power consumption between the two types of models. Finally, we explore the complexities of energy efficiency and performance benchmarking, and talk through Sasha’s recent initiative, Energy Star Ratings for AI Models, a rating system designed to help AI users select and deploy models based on their energy efficiency.

The complete show notes for this episode can be found at http://twimlai.com/go/687.

  continue reading

723 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 421850665 series 2355587
Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Today, we're joined by Sasha Luccioni, AI and Climate lead at Hugging Face, to discuss the environmental impact of AI models. We dig into her recent research into the relative energy consumption of general purpose pre-trained models vs. task-specific, non-generative models for common AI tasks. We discuss the implications of the significant difference in efficiency and power consumption between the two types of models. Finally, we explore the complexities of energy efficiency and performance benchmarking, and talk through Sasha’s recent initiative, Energy Star Ratings for AI Models, a rating system designed to help AI users select and deploy models based on their energy efficiency.

The complete show notes for this episode can be found at http://twimlai.com/go/687.

  continue reading

723 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi