Artwork

Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Supercharging Developer Productivity with ChatGPT and Claude with Simon Willison - #701

1:14:15
 
Udostępnij
 

Manage episode 440310568 series 2355587
Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Today, we're joined by Simon Willison, independent researcher and creator of Datasette to discuss the many ways software developers and engineers can take advantage of large language models (LLMs) to boost their productivity. We dig into Simon’s own workflows and how he uses popular models like ChatGPT and Anthropic’s Claude to write and test hundreds of lines of code while out walking his dog. We review Simon’s favorite prompting and debugging techniques, his strategies for sidestepping the limitations of contemporary models, how he uses Claude’s Artifacts feature for rapid prototyping, his thoughts on the use and impact of vision models, the role he sees for open source models and local LLMs, and much more.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/701.

  continue reading

733 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 440310568 series 2355587
Treść dostarczona przez TWIML and Sam Charrington. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez TWIML and Sam Charrington lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Today, we're joined by Simon Willison, independent researcher and creator of Datasette to discuss the many ways software developers and engineers can take advantage of large language models (LLMs) to boost their productivity. We dig into Simon’s own workflows and how he uses popular models like ChatGPT and Anthropic’s Claude to write and test hundreds of lines of code while out walking his dog. We review Simon’s favorite prompting and debugging techniques, his strategies for sidestepping the limitations of contemporary models, how he uses Claude’s Artifacts feature for rapid prototyping, his thoughts on the use and impact of vision models, the role he sees for open source models and local LLMs, and much more.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/701.

  continue reading

733 odcinków

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie