Artwork

Treść dostarczona przez Lucas Dixon and People + AI Research. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Lucas Dixon and People + AI Research lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Give that model a treat! : Reinforcement learning explained

26:04
 
Udostępnij
 

Manage episode 268430160 series 2770146
Treść dostarczona przez Lucas Dixon and People + AI Research. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Lucas Dixon and People + AI Research lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Switching gears, we focus on how Yannick’s been training his model using reinforcement learning. He explains the differences from David’s supervised learning approach. We find out how his system performs against a player that makes random tic-tac-toe moves.

Resources:

Deep Learning for JavaScript book

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

Two Minute Papers episode on Atari DQN

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway/.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

  continue reading

10 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 268430160 series 2770146
Treść dostarczona przez Lucas Dixon and People + AI Research. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Lucas Dixon and People + AI Research lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Switching gears, we focus on how Yannick’s been training his model using reinforcement learning. He explains the differences from David’s supervised learning approach. We find out how his system performs against a player that makes random tic-tac-toe moves.

Resources:

Deep Learning for JavaScript book

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

Two Minute Papers episode on Atari DQN

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway/.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

  continue reading

10 odcinków

Todos los episodios

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi