))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
»
Article 27: Algorithmic System Integrity: Explainability (Part 4)
Manage episode 525185760 series 3594717
Treść dostarczona przez Risk Insights: Yusuf Moolla. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Risk Insights: Yusuf Moolla lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Spoken by a human version of this article.
TL;DR (TL;DL?)
- Explainability is necessary to build trust in AI systems.
- There is no universally accepted definition of explainability.
- So we focus on key considerations that don't require us to select any particular definition.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
31 odcinków
Udostępnij
