Artwork

Treść dostarczona przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Artificial Intelligence and its Potential for Supporting Clinical Observations of Child Behaviour

32:37
 
Udostępnij
 

Manage episode 446185679 series 2086164
Treść dostarczona przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
https://acamhlearn.org/Learning/Artificial_Intelligence_and_its_Potential_for_Supporting_Clinical_Observations_of_Child_Behaviour/54bf300d-d331-4ebe-8a06-b130497db5f8
How can artificial intelligence be used to support clinical observation of child behaviour? Professor Helen Minnis and Professor Alessandro Vinciarelli discuss their recent CAMH paper on ‘The use and potential of artificial intelligence for supporting clinical observation of child behaviour’.
Learning Objectives
1. What is currently known about the use of social artificial intelligence (AI) within child and adolescent mental health services.
2. An overview of their recent CAMH paper (https://doi.org/10.1111/camh.12714), including insight into methodology and key findings.
3. Can social AI replicate the kind of implicit feel that clinicians have as a result of their training and experience?
4. The translation of AI into clinical practice.
5. Might policymakers push for the overuse of AI at the expense of clinicians?
6. How social AI might be further developed in the future to support child mental health
  continue reading

316 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 446185679 series 2086164
Treść dostarczona przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Audioboom, The Association for Child, and Adolescent Mental Health lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
https://acamhlearn.org/Learning/Artificial_Intelligence_and_its_Potential_for_Supporting_Clinical_Observations_of_Child_Behaviour/54bf300d-d331-4ebe-8a06-b130497db5f8
How can artificial intelligence be used to support clinical observation of child behaviour? Professor Helen Minnis and Professor Alessandro Vinciarelli discuss their recent CAMH paper on ‘The use and potential of artificial intelligence for supporting clinical observation of child behaviour’.
Learning Objectives
1. What is currently known about the use of social artificial intelligence (AI) within child and adolescent mental health services.
2. An overview of their recent CAMH paper (https://doi.org/10.1111/camh.12714), including insight into methodology and key findings.
3. Can social AI replicate the kind of implicit feel that clinicians have as a result of their training and experience?
4. The translation of AI into clinical practice.
5. Might policymakers push for the overuse of AI at the expense of clinicians?
6. How social AI might be further developed in the future to support child mental health
  continue reading

316 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie